{"id":28607,"date":"2024-06-04T07:25:46","date_gmt":"2024-06-03T19:25:46","guid":{"rendered":"https:\/\/goit.global\/?post_type=articles&#038;p=28607"},"modified":"2024-06-04T07:25:46","modified_gmt":"2024-06-03T19:25:46","slug":"invatarea-automata-ce-este-cum-functioneaza-si-la-ce-foloseste","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/dev.goit.global\/ro\/articles\/invatarea-automata-ce-este-cum-functioneaza-si-la-ce-foloseste\/","title":{"rendered":"\u00cenv\u0103\u021barea automat\u0103: ce este, cum func\u021bioneaz\u0103 \u0219i la ce folose\u0219te"},"content":{"rendered":"<p>\u00cenv\u0103\u021barea automat\u0103 (Machine Learning) \u2013 nu este o poveste, ci un instrument real care deja ne face via\u021ba mai u\u0219oar\u0103. Ne ajut\u0103 s\u0103 alegem filmele pe care le vizion\u0103m seara, recunoa\u0219te prietenii din fotografii, scrie texte, prognozeaz\u0103 vremea \u0219i pre\u021burile biletelor de avion. \u0218i acesta este doar \u00eenceputul! ML este unul dintre cele mai promi\u021b\u0103toare domenii de lucru \u00een 2024. Merit\u0103 cu siguran\u021b\u0103 s\u0103 i se acorde aten\u021bie. Hai s\u0103 \u00een\u021belegem ce este \u00eenv\u0103\u021barea automat\u0103. S\u0103 presupunem c\u0103 ai decis s\u0103 devii un specialist \u00een Data Science. Orice este posibil dac\u0103 \u00ee\u021bi stabile\u0219ti un obiectiv \u0219i depui suficient efort. Iar noi suntem \u00eentotdeauna gata s\u0103 te sprijinim!<\/p>\n<h2>Ce este \u00eenv\u0103\u021barea automat\u0103 \u0219i cum func\u021bioneaz\u0103<\/h2>\n<p>\u00cenv\u0103\u021barea automat\u0103 este o ramur\u0103 a inteligen\u021bei artificiale care permite sistemelor informatice s\u0103 \u00eenve\u021be din datele ob\u021binute \u0219i s\u0103-\u0219i \u00eembun\u0103t\u0103\u021beasc\u0103 performan\u021bele f\u0103r\u0103 programare explicit\u0103 (nu este nevoie s\u0103 se scrie instruc\u021biuni pentru fiecare sarcin\u0103). Ea func\u021bioneaz\u0103 pe baza unor algoritmi (reguli speciale) care analizeaz\u0103 cantit\u0103\u021bi mari de informa\u021bii, caut\u0103 modele \u00een acestea \u0219i utilizeaz\u0103 aceste cuno\u0219tin\u021be pentru a lua decizii sau a face predic\u021bii.<\/p>\n<p>ML poate fi comparat cu modul \u00een care o persoan\u0103 \u00eenva\u021b\u0103 din propria experien\u021b\u0103. De exemplu, dac\u0103 vezi o pisic\u0103 \u00een fiecare zi \u0219i auzi c\u0103 i se spune \u00abpisic\u0103\u00bb, o memorezi \u0219i \u00eencepi s\u0103 recuno\u0219ti pisici de alte rase \u0219i culori \u00een diferite situa\u021bii. La \u00eenceput, gre\u0219e\u0219ti adesea, dar cu timpul devii din ce \u00een ce mai precis. Pentru c\u0103 deja cuno\u0219ti principalele caracteristici ale pisicilor (dou\u0103 urechi, blan\u0103 moale, putere absolut\u0103 asupra oamenilor etc). \u00cenv\u0103\u021barea automat\u0103 func\u021bioneaz\u0103 \u00een mod asem\u0103n\u0103tor, dar analizeaz\u0103 mai multe informa\u021bii \u0219i face acest lucru mult mai repede.<\/p>\n<p>Iat\u0103 c\u00e2teva exemple pentru a \u00een\u021belege cum func\u021bioneaz\u0103 \u00eenv\u0103\u021barea automat\u0103:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Filtrarea spam-ului. Serviciul po\u0219tal analizeaz\u0103 milioane de e-mailuri pentru a determina care dintre ele sunt spam \u0219i antreneaz\u0103 un model ML (program bazat pe date) pentru a g\u0103si astfel de mesaje \u00een viitor.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Sisteme de recomandare. Servicii precum Netflix \u00eenva\u021b\u0103 preferin\u021bele clien\u021bilor \u0219i le ofer\u0103 filme \u0219i emisiuni TV care le vor pl\u0103cea.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Recunoa\u0219terea vorbirii. Asisten\u021bii vocali te \u00een\u021beleg \u0219i \u00ee\u021bi r\u0103spund la \u00eentreb\u0103ri cu ajutorul machine learning.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La fel ca un atlet care se antreneaz\u0103 \u00een fiecare zi pentru a deveni mai bun, ML se \u00eembun\u0103t\u0103\u021be\u0219te constant \u0219i \u00ee\u0219i ajusteaz\u0103 algoritmii pentru a func\u021biona eficient. Multe biblioteci pentru \u00eenv\u0103\u021bare automat\u0103 \u0219i inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 sunt disponibile \u00een Python, de exemplu. Particip\u0103 la maratonul nostru gratuit pentru a te \u00eencerca ca programator Python \u0219i scrie primul t\u0103u joc \u00een 4 zile.<\/p>\n<h2>Tipuri de \u00eenv\u0103\u021bare automat\u0103<\/h2>\n<p>Exist\u0103 diferite tipuri de ML, fiecare av\u00e2nd propriile sale particularit\u0103\u021bi. Alegerea depinde de specificul sarcinii \u0219i de datele disponibile. S\u0103 arunc\u0103m o privire asupra tipurilor principale.<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">\u00cenv\u0103\u021barea cu profesor. \u00cen acest caz, modelul ML este ca un student cu tutore: i se dau sarcini \u0219i r\u0103spunsuri pentru exersare (similar cu fi\u0219ele pentru \u00eenv\u0103\u021barea limbii engleze). Acesta analizeaz\u0103 datele, \u00ee\u0219i compar\u0103 rezultatele cu solu\u021biile corecte \u0219i se ajusteaz\u0103 pentru a deveni mai precis. Dup\u0103 aceea, modelul este capabil s\u0103 \u00eendeplineasc\u0103 sarcini noi pe cont propriu, pe baza experien\u021bei dob\u00e2ndite. Aceast\u0103 metod\u0103 este ideal\u0103 atunci c\u00e2nd trebuie clasificat ceva (de exemplu, diagnosticarea simptomelor) sau s\u0103 faci o predic\u021bie (c\u00e2t va costa o cas\u0103 de pe o anumit\u0103 strad\u0103 peste 1 an).<\/li>\n<li aria-level=\"1\">\u00cenv\u0103\u021barea f\u0103r\u0103 profesor. Imagineaz\u0103-\u021bi c\u0103 \u00eencerci s\u0103 \u00een\u021belegi cum func\u021bioneaz\u0103 un gadget nou, cercet\u00e2ndu-l singur, f\u0103r\u0103 instruc\u021biuni. Acest model de \u00eenv\u0103\u021bare automat\u0103 func\u021bioneaz\u0103 cu date neetichetate, adic\u0103 f\u0103r\u0103 r\u0103spunsuri. Sarcina sa este de a g\u0103si structuri \u0219i modele ascunse \u00een ele. Acest tip de \u00eenv\u0103\u021bare automat\u0103 poate fi utilizat pentru a grupa obiecte cu caracteristici similare (colec\u021bii de filme \u00een func\u021bie de categorie), detecta anomalii atunci c\u00e2nd ceva nu se \u00eencadreaz\u0103 \u00een tiparele a\u0219teptate (tranzac\u021bii suspecte) sau pentru a segmenta publicul \u021bint\u0103 pentru SMM (\u00een func\u021bie de v\u00e2rst\u0103, sex, interese etc). \u00cenv\u0103\u021barea automat\u0103 f\u0103r\u0103 profesor este util\u0103 mai ales atunci c\u00e2nd exist\u0103 o mul\u021bime de date \u0219i este dificil s\u0103 vezi leg\u0103tura dintre ele (nu \u0219tii dinainte \u00een ce categorii s\u0103 le \u00eempar\u021bi).<\/li>\n<li aria-level=\"1\">\u00cenv\u0103\u021barea cu recompens\u0103. \u00cen acest caz, sistemul \u00eenva\u021b\u0103 prin interac\u021biune cu mediul \u00eenconjur\u0103tor, primind recompense pentru succese \u0219i pedepse pentru erori. Scopul este s\u0103 ob\u021bin\u0103 c\u00e2t mai multe recompense, adic\u0103 s\u0103 g\u0103seasc\u0103 cea mai bun\u0103 modalitate de ac\u021biune. G\u00e2nde\u0219te-te la un aspirator-robot care construie\u0219te harta apartamentului pentru a nu se lovi de col\u021buri de zeci de ori.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Acum \u0219tii ce este \u00eenv\u0103\u021barea automat\u0103. Urmeaz\u0103 s\u0103 ne d\u0103m seama la ce folose\u0219te aceast\u0103 tehnologie grozav\u0103.<\/p>\n<h2>Ce sarcini rezolv\u0103 \u00eenv\u0103\u021barea automat\u0103<\/h2>\n<p>Machine learning este un asistent inteligent care poate face aproape orice (\u0219i nu se epuizeaz\u0103). Hai s\u0103 vedem cu ce ne poate ajuta:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Recunoa\u0219terea modelelor. Sistemul \u00eenva\u021b\u0103 s\u0103 recunoasc\u0103 \u0219i s\u0103 clasifice obiectele pe baza caracteristicilor acestora, de exemplu, pentru a identifica boli din imagini medicale sau pentru a recunoa\u0219te persoane \u00een fotografii.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Prelucrarea limbajului natural (NLP). Permite modelelor ML s\u0103 \u00een\u021beleag\u0103 \u0219i s\u0103 genereze vorbirea uman\u0103, s\u0103 scrie \u0219i s\u0103 traduc\u0103 texte.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Predic\u021bie. \u00cenv\u0103\u021barea automat\u0103 prezice evenimente \u0219i tendin\u021be pe baza datelor istorice (vremea, cerere de bunuri, pre\u021burile ac\u021biunilor etc).<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Detectarea anomaliilor. Descoper\u0103 abaterile de la norm\u0103 care indic\u0103 probleme, cum ar fi programe malware sau fraude cu c\u0103r\u021bi de credit. Machine learning joac\u0103 un rol important \u00een securitatea cibernetic\u0103.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Personalizare. Creeaz\u0103 o experien\u021b\u0103 unic\u0103 adapt\u00e2nd con\u021binutul \u0219i ofertele la preferin\u021bele individuale. Este adesea utilizat\u0103 \u00een sistemele de recomandare \u0219i \u00een marketingul digital.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Clusterizare. Gruparea datelor \u00een func\u021bie de caracteristici similare, f\u0103r\u0103 categorii predefinite, pentru a identifica modele ascunse. Este foarte potrivit\u0103 pentru segmentarea publicului \u021bint\u0103 \u0219i pentru dezvoltarea strategiilor SMM.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Managementul resurselor. Sistemele ML pot optimiza utilizarea resurselor, cum ar fi energia sau timpul, f\u0103c\u00e2nd procesele mai eficiente. G\u0103sirea solu\u021biilor bazate pe diferite condi\u021bii \u0219i restric\u021bii cu ajutorul \u00eenv\u0103\u021b\u0103rii automate.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Automatizarea sarcinilor de rutin\u0103. Implementarea chatbots \u0219i a asisten\u021bilor virtuali pentru a procesa cererile obi\u0219nuite \u0219i pentru a \u00eembun\u0103t\u0103\u021bi calitatea serviciilor.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Aceste posibilit\u0103\u021bi permit folosirea \u00eenv\u0103\u021b\u0103rii automate \u00een multe domenii:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">\u00cen domeniul s\u0103n\u0103t\u0103\u021bii, pentru diagnosticare (ca instrument suplimentar) \u0219i pentru dezvoltarea tratamentelor noi.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">\u00cen industria auto, \u00eenv\u0103\u021barea automat\u0103 contribuie la dezvoltarea sistemelor de siguran\u021b\u0103 \u0219i a vehiculelor care se conduc singure.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">\u00cen agricultur\u0103, pentru a cre\u0219te randamentele, a reduce costurile \u0219i a automatiza irigarea, fertilizarea \u0219i alte procese.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">\u00cen finan\u021be, ML ajut\u0103 la evaluarea solvabilit\u0103\u021bii \u0219i la gestionarea riscurilor.<\/li>\n<\/ul>\n<p>De asemenea, machine learning se poate utiliza pentru a genera con\u021binut, a optimiza traficul, a se proteja \u00eempotriva atacurilor cibernetice, a gestiona stocurile, a prezice defec\u021biunile echipamentelor \u0219i alte sarcini care necesit\u0103 mult timp \u0219i efort uman. \u00cenv\u0103\u021barea automat\u0103 ofer\u0103 \u00eentreprinderilor un avantaj competitiv semnificativ. Acesta este motivul pentru care speciali\u0219tii \u00een \u00eenv\u0103\u021bare automat\u0103 sunt aprecia\u021bi pe pia\u021ba muncii. De asemenea, este important s\u0103 \u00een\u021belegem c\u0103 ML evolueaz\u0103 \u00een mod constant \u0219i c\u0103, \u00een cur\u00e2nd, va fi capabil s\u0103 fac\u0103 mult mai mult.<\/p>\n<h2>Cine folose\u0219te \u00eenv\u0103\u021barea automat\u0103 \u00een munca sa<\/h2>\n<p>Pe baza listei de sarcini ale \u00eenv\u0103\u021b\u0103rii automate, putem concluziona c\u0103 cuno\u0219tin\u021bele \u00een acest domeniu vor fi utile pentru mul\u021bi speciali\u0219ti:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Programatori \u0219i ingineri ML (pentru a dezvolta aplica\u021bii inteligente, clien\u021bi automatiza\u021bi \u0219i sisteme de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103).<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Anali\u0219ti \u0219i data scientists care trebuie s\u0103 g\u0103seasc\u0103 informa\u021bii \u00een cantit\u0103\u021bi uria\u0219e de date \u0219i s\u0103 ajute companiile s\u0103 ia decizii bine fundamentate.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Savan\u021bi care efectueaz\u0103 cercet\u0103ri serioase.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Speciali\u0219ti \u00een securitatea cibernetic\u0103 (pentru a detecta pericole, a se proteja \u00eempotriva atacurilor cibernetice \u0219i a analiza traficul \u00een re\u021bea).<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u00cenv\u0103\u021barea automat\u0103 permite nu numai \u00eembun\u0103t\u0103\u021birea proceselor actuale, ci \u0219i crearea produselor \u0219i serviciilor revolu\u021bionare. Ea a devenit una dintre cele mai valoroase competen\u021be din urm\u0103torii ani.<\/p>\n<p>Dac\u0103 te intereseaz\u0103 \u00eenv\u0103\u021barea automatizat\u0103, \u00eenscrie-te la cursul nostru Python for Data Science \u0219i Machine Learning pentru a st\u0103p\u00e2ni profesia Junior Data Scientist \u00een 7 luni. Program actualizat, mult\u0103 practic\u0103, profesori grozavi, sprijin din partea mentorilor, proiect de portofoliu, dezvoltarea soft skills \u0219i consiliere \u00een carier\u0103&#8230; Acesta este cursul dup\u0103 care \u00ee\u021bi vei g\u0103si cu siguran\u021b\u0103 jobul de vis (cu un salariu mare).<\/p>\n<p>Iar dac\u0103 nu prea ai \u00eencredere \u00een for\u021bele tale, \u00eenscrie-te la un curs gratuit de la GoIT pentru a afla care este cea mai bun\u0103 direc\u021bie pentru tine. Creeaz\u0103-\u021bi propria poveste de succes al\u0103turi de noi. Te a\u0219tept\u0103m cu drag!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hai s\u0103 \u00een\u021belegem ce este \u00eenv\u0103\u021barea automat\u0103. S\u0103 presupunem c\u0103 ai decis s\u0103 devii un specialist \u00een Data Science. Orice este posibil dac\u0103 \u00ee\u021bi stabile\u0219ti un obiectiv \u0219i depui suficient efort. Iar noi suntem \u00eentotdeauna gata s\u0103 te sprijinim!<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"menu_order":0,"template":"","meta":{"inline_featured_image":false},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-28607","articles","type-articles","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dev.goit.global\/ro\/wp-json\/wp\/v2\/articles\/28607","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dev.goit.global\/ro\/wp-json\/wp\/v2\/articles"}],"about":[{"href":"https:\/\/dev.goit.global\/ro\/wp-json\/wp\/v2\/types\/articles"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dev.goit.global\/ro\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28607"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.goit.global\/ro\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28607"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.goit.global\/ro\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28607"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}