Veri analisti kimdir ve ne iş yapar?

Veri analisti, verileri toplayan, işleyen ve analiz eden bir uzmandır. Kalıpları bulmak, sonuçlar çıkarmak ve verilerden en iyi şekilde yararlanmak için çeşitli yöntemler ve araçlar kullanır.

Bir analist, şirketlerin bilinçli kararlar almasına, yeni fırsatlar bulmasına ve başarılı ürünler piyasaya sürmesine yardımcı olur. Veri, günümüzün en değerli kaynaklarından biridir. Bir Veri Analisti başkalarının göremediğini görür ve kaostan nasıl düzen yaratacağını bilir. Veriyi altına dönüştürdüklerini söyleyebiliriz. Bugün size neredeyse büyülü olan bu uzmanlığın çalışmaları hakkında ayrıntılı bilgi vereceğiz.

Veri analitiği nedir ve neden gereklidir?

Veri analitiği, önemli bilgiler elde etmek için verilerin toplanması, işlenmesi ve analiz edilmesi sürecidir. Satış ve finanstan sağlık ve BT’ye kadar birçok alanda kullanılır. İşte bazı örnekler:

Online bir mağazada veri analizi, gelecek vaat eden ürünlerin belirlenmesine, lojistiğin optimize edilmesine, müşterilerin elde tutulmasına ve “kayıp sepet” sayısının en aza indirilmesine yardımcı olur.
Bir bankada, siber güvenliği iyileştirmek, yatırım kararları almak ve borçluların ödeme gücünü değerlendirmek için gereklidir.
Hastanelerde maliyetleri düşürmek ve tıbbi bakım kalitesini artırmak için kullanılır.
Pazarlamada, bir analist pazarı segmentlere ayırır, reklam kampanyalarının etkinliğini değerlendirir ve tanıtım için en iyi platformları belirler.
BT’de böyle bir uzman, kâr getiren ve kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılayan ürünlerin oluşturulmasında yer alır.

Bir veri analistinin görevleri şirketten şirkete ve sektörden sektöre farklılık gösterebilir. Bu konu hakkında daha sonra daha ayrıntılı olarak konuşacağız.

Veri analizi aşağıdaki türlere ayrılabilir:

Tanımlayıcı analitik – mevcut durumu vurgulamayı amaçlar. Örneğin, satışlardaki, müşteri davranışlarındaki veya çalışan verimliliğindeki eğilimleri belirlemek için.
Teşhis analitiği – neden-sonuç ilişkilerini anlamak için gereklidir. Örneğin, müşteri memnuniyetini veya ürün kalitesini etkileyen faktörleri belirlemek için.
Kuralcı analitik – İş süreçlerini veya karar alma süreçlerini iyileştirmek için öneriler geliştirmeye yardımcı olur. Satış stratejileri geliştirme, teslimat rotalarını optimize etme, potansiyel riskleri belirleme vb.

Bir veri analisti, şirkette neler olup bittiğini bulur, nedenlerini bulur ve nasıl değiştirileceğini önerir. Bu çok önemli bir meslek!

Bir veri analisti ne yapar?

İş dünyasında karar vermenin çeşitli yolları vardır. Günümüzde, bilişsel çarpıtmalardan kaçınmak için analitiğe dayalı veri odaklı bir yaklaşım giderek daha fazla kullanılmaktadır. Veri analistlerinin işgücü piyasasında bu kadar popüler olmasının nedenlerinden biri de budur. Şimdi yaptıkları işin özelliklerine bakalım.

İşte bir veri analistinin temel görev ve sorumlulukları:

Proje Yöneticisi veya başka bir uzman ile birlikte analizin hedeflerini tanımlayın.
Çeşitli kaynaklardan (veritabanları, web siteleri, sosyal ağlar, vb.) bilgi toplanması.
Verilerin temizlenmesi ve daha ileri çalışmalar için hazırlanması.
Örüntülerin belirlenmesi ve yorumlanması, hipotezlerin formüle edilmesi.
İstatistiksel yöntemler, küme ve kohort analizi, makine öğrenimi vb. gibi çeşitli analiz yöntemlerinin uygulanması.
A/B testi.
Sonuçların net bir biçimde sunulması (görselleştirme, sonuçlar, eylem planı).
Veri yönetim sistemlerinin geliştirilmesi ve uygulanması.
Ürün ve süreçlerin iyileştirilmesi için öneriler (bir iş analistinin görevleriyle örtüşür).
Teknik dokümantasyon, rapor ve sunumların hazırlanması.

Bazı şirketlerde bir veri analisti yalnızca iş analistleri veya yöneticiler gibi diğer uzmanlar için veri hazırlayabilir. Bu durumda verilerin toplanması, işlenmesi, temizlenmesi ve uygun bir şekilde sunulmasından sorumludur. Ancak daha sık olarak, listelediğimiz tüm görevleri yerine getirirler. Özellikle de bir startup’ta çalışıyorsanız. Gerekli tüm becerilere sahip olmak için yüksek kaliteli Veri Analisti kursları almak gerekir. Kesinlikle işe yarayacak şeyler arasında Python, Excel, Google E-Tablolar, temel istatistikler, Tableau, A/B testi, İngilizce ve SQL yer alıyor.

Veri Analisti mesleğinin artıları ve eksileri

Belirli bir mesleğin avantajlarını ve dezavantajlarını değerlendirmek çok öznel bir şeydir. Bazı insanlar Frontend geliştiricisi olmayı severken, diğerleri bunun sıkıcı olduğunu düşünür. Her zaman sizin için neyin doğru olduğunu düşünün. İşte veri analistliği mesleğinin dikkat etmeniz gereken avantajları:

Dolara sabitlenmiş yüksek gelir seviyesi. Ukrayna’da bir veri analistinin ortalama maaşı yaklaşık 1500 dolardır.
İşgücü piyasasında talep. Analistler, işletmelerin rekabet avantajı elde etmelerine ve kârlarını artırmalarına yardımcı olur.
Serbest (freelance) olarak veya büyük bir şirkette çalışabilirsiniz.
Bir uzmanlık alanı seçmek. İlginizi çeken bir alan bulun. Pazarlama, oyun, finans veya eğitim alanlarında çalışın.
Kişisel gelişim ve benzer düşünen insanlarla iletişim. Yeni teknolojiler ve araçlar, çeşitli çevrimiçi etkinlikler ve profesyonel veri analisti toplulukları. Burada sıkılmayacaksınız.
Uzaktan çalışma ve esnek program. Ofise gidip gelmekle zaman kaybetmeme fırsatı ve diğer avantajlar için IT’yi seviyoruz.

3 dezavantajı bulunmaktadır:

Büyük sorumluluk. Veri analistlerinin iş üzerinde gerçek bir etkisi vardır. İş-yaşam dengesini koruyamazsanız bu işte tükenmek kolaydır.
Monotonluk. Sabırlı, dikkatli ve azimli olmanız gerekir.
Zihinsel stres. Büyük miktarda bilgi ile çalışmanız gerekir ki bu kolay değildir.
Sürekli olarak sosyal becerileri öğrenmeniz ve geliştirmeniz gerekir. Bu tüm BT meslekleri için geçerlidir. Sadece bir analist kursunu tamamlayıp rahat edemezsiniz.

Kendinizi bir Veri Analisti olarak denemek ve artıları ve eksileri tartmak için ücretsiz çevrimiçi maratonumuza gelin. Belki de bu iş sizin için mükemmeldir!

BT’de veri analistleri için kariyer olanakları

Veri analistleri çok çeşitli şirketlerde ve sektörlerde talep görmektedir. Bilgiyle çalışma konusunda harikadırlar ve kendi alanlarında Senior Data Analisti veya Team Lead seviyesine kadar yükselebilirler. Ayrıca yön değiştirip iş analitiği, ürün analitiği ve Veri Bilimi alanlarına geçebilir veya Python öğrenerek geliştirici olabilirsiniz. Ayrıca serbest (freelance) çalışabilir ve öğretmenlik yapabilirsiniz. Ya da proje yöneticisi (Project Manager) olabilirsiniz. Kısacası, kendinizi keşfetmek ve kariyerinizi geliştirmek için pek çok fırsat var.

Artık veri analistinin kim olduğunu ve ne iş yaptığını biliyorsunuz. Bu meslekle ilgileniyorsanız, GoIT’de bir kursa kaydolun. Bizimle birlikte ihtiyacınız olan tüm bilgi ve becerileri kazanacak, sosyal becerilerinizi (soft skills) geliştirecek, portföyünüz için ilk projelerinizi oluşturacak ve İngilizcenizi geliştireceksiniz. Bu, mülakatı başarıyla geçmek ve ilk işinizi almak için yeterlidir. Sizi bekliyoruz!

Karar veremiyor musun?