Veri analisti: ne yapabilir ve nasıl olunur?

İşletmeler, şirketin tüm yönlerinin dijitalleştirilebilmesi için büyük miktarda kullanıcı, finans, pazarlama ve operasyonel veri toplamaktadır. Bu; karar almaya, süreçleri optimize etmeye, maliyetleri azaltmaya ve daha fazla gelir elde etmeye yardımcı olur. Ancak bilgi tek başına işe yaramaz. Analiz edilmesi ve doğru sonuçların çıkarılması gerekir. Bunun için işletmelerin bir veri analistine ihtiyacı vardır. Bugün, veri analistlerinin bilmesi ve yapabilmesi gerekenler hakkında konuşalım.

Junior Data Analyst’in bilmesi ve yapabilmesi gerekenler

Daha önce veri analistinin kim olduğunu ve ne iş yaptığını yazmıştık. Sayılarla çalışmayı, gerçeği araştırmayı ve karmaşık sorunları çözmeyi seviyorsanız, bu sizin için doğru meslektir. Analist olmak için yapmanız gerekenler

Temel istatistik ve veri analizi bilgisine sahip olmak.
Google Sheets ve Excel’de çalışabilir.
SQL ve Python ile arkadaş olun.
Power BI, Tableau ve Looker Studio gibi BI sistemlerinde rapor oluşturmayı ve verileri görselleştirmeyi öğrenin.
Çalışmayı planladığınız sektörün özelliklerini anlayın.
İş süreçlerini ve temel metrikleri (ROI, LTV, CPC, vb.) anlayın.
A/B testlerinin nasıl yapılacağını ve sonuçlarının nasıl yorumlanacağını öğrenin.
İngilizcenizi geliştirin.
Scrum ve Agile’ın özelliklerini anlayın.

Tüm bunlar ve daha fazlası veri analitiği kurslarımıza dahildir. Kurs 5 ay sürer ve teori, uygulama, portföy projeleri, sosyal beceri modülü ve işe yerleştirme derslerini içerir. İlk işinizi bulmak için ihtiyacınız olan her şey!

Veri analistleri için sosyal beceriler (soft skills)

Bir veri analisti, mağarada oturup ara sıra dışarıya raporlar atan bir münzevi değildir. Diğer ekip üyeleriyle iletişim kurar, fikirlerini sunar ve araştırmalarının sonuçlarını açıklarlar. Bu iş, aşağıdakiler de dahil olmak üzere sosyal beceriler (soft skills) gerektirir:

Analitik ve eleştirel düşünme.
Zaman yönetimi, planlama ve görevlerin önceliklendirilmesi.
Ekip çalışması ve sorumluluk.
İletişim kurma ve bakış açınızı tartışma becerisi.
Yaratıcılık, uyumluluk ve empati.
Sürekli öğrenme ve kendini geliştirme taahhüdü.
Çatışma yönetimi.
Dikkat, azim ve iyi bir hafıza.
Eleştirilere karşı sakin bir tutum.
Azim ve tutarlılık.
Karmaşık şeyleri basit kelimelerle açıklama becerisi.

Tüm bunlar, ekibe uyum sağlamanız ve birlikte çalışılacak hoş bir insan olmanız için gereklidir. İşverenler mülakatta sosyal becerilere çok önem verirler. Bu yüzden elinizden gelenin en iyisini yapın!

Bir veri analistinin iş analistinden farkı nedir?

İş analistleri hakkında ayrı bir makalemiz var. Bu uzmanlık alanı hakkında daha fazla bilgi edinmek için okuyun. Kısacası, bir İş Analisti iş süreçlerini inceler ve bunları iyileştirmek için fırsatlar arar. Gereksinimleri yönetir, değişiklikleri uygular ve paydaşlarla (yöneticiler, müşteriler, proje yöneticileri, geliştiriciler, test uzmanları vb.) Bir veri analisti bilgi toplar, işler ve analiz eder. Kalıpları bulur, hipotezleri formüle eder ve test eder ve raporlar hazırlar. Başka bir deyişle, bir iş analisti süreçlere odaklanırken, bir Data Analyst verilere odaklanır.

Bu şekilde etkileşime geçebilirler:

Bir iş analisti bir sorun tespit eder (örneğin, yüksek bir müşteri hizmetleri başarısızlık oranı) ve bir veri analistinden bunun nedenini bulmasını ister.
Veri bilimci sorunun nedenini bulur ve önerilerde bulunur.
İş analisti bunları inceler, bir çözüm tasarlar ve uygulama sonuçlarını takip eder.

Bu alanlar benzerdir, ancak farklı hedeflere odaklanırlar. Ayrıca, iş analistlerinin genellikle SQL ve Python bilmelerine gerek yoktur. Etkili iletişim becerileri onlar için çok daha önemlidir.

Veri Analisti mesleği için kimler uygundur

Her işin kendine özgü artıları, eksileri ve özellikleri vardır. Aşağıdaki durumlarda veri analisti olabilirsiniz:

Sayıları, bulmacaları ve zorlu görevleri seviyorsunuz.
Analitik bir zihne ve mükemmel bir mantığa sahipsiniz.
Bilgiyi uzun süre ve dikkatle inceleyerek en derinine inmeye alışkınsınız.
Problem çözme odaklısınız.
Fikirlerinizi ve görüşlerinizi savunmaktan korkmuyorsunuz.
Monoton işlerden dolayı tükenmezsiniz.
BT’ye geçmek istiyorsunuz, ancak sürekli kod yazmaya hazır değilsiniz.
Matematik ve istatistikten korkmuyorsunuz.

Veri analisti olmanın en zor yanlarından biri, bir içgörü bulmanın bir gün ya da bir hafta sürebilmesidir. Ve onu bulacağınız ya da hipotezinizin doğru olacağı kesin değildir. Bu meslek, hızlı sonuçlara alışkın olanlar için pek uygun değildir.

Nasıl veri analisti olunur?

Bilginin telepatik olarak veya başka bir yolla SMS, kayıt ve çaba olmadan çok hızlı bir şekilde aktarılması harika olurdu… Ancak gerçek hayatta çok çalışmanız gerekir. Eğer bir veri analisti olmak istiyorsanız, bunlara ihtiyacınız var:

Alanı araştırın ve bu mesleğin size uygun olduğunu anlayın.
Bir çalışma formatı seçin. Yeterli miktarda uygulama, mentorlar, deneyimli öğretmenler, kariyer danışmanları ve geri bildirim içeren bir Veri Analisti kursuna kaydolmanızı öneririz. Bu şekilde, kendi başınıza bir program oluşturmak, bilgi aramak, her şeyi doğru anlayıp anlamadığınızı merak etmek vb. zorunda kalmazsınız.
Ekibinizle iletişim kurmak, kendinizi geliştirmek ve yabancı şirketlerde çalışmak için İngilizce öğrenin.
İşverenle mülakatı başarılı bir şekilde geçmek için sosyal beceriler geliştirin.
Veri analitiği üzerine kitaplar okuyun ve uzmanlara abone olun.
Özel platformlarda hesaplar oluşturun.
Bir CV ve motivasyon mektubu hazırlayın.
Bir portföy oluşturun. Kurslarımızda, buna eklenebilecek en fazla 5 proje tamamlayacaksınız.
Junior Veri Analisti pozisyonu için test görevleri ve tipik sorularla tanışın.
İlk işinizi alın.
Kendinize inanın ve orada durmayın.

Artık bir veri analistinin neler yapabilmesi gerektiğini ve nasıl veri analisti olunacağını biliyorsunuz. Sizi kurslarımızda görmek için sabırsızlanıyoruz. Hangi yöne gideceğinizden emin değilseniz, GoIT’nin ücretsiz maratonlarını deneyin:

Python maratonu

Veri analitiği maratonu

Birdenbire, veri analitiği yapmak en çok hoşlandığınız şey haline gelebilir. İlginç ve gelecek vaat eden bir meslek!

Karar veremiyor musun?