{"id":30941,"date":"2024-12-01T18:22:08","date_gmt":"2024-12-01T16:22:08","guid":{"rendered":"https:\/\/goit.global\/?post_type=articles&#038;p=30941"},"modified":"2024-12-11T11:20:26","modified_gmt":"2024-12-11T09:20:26","slug":"bir-veri-analisti-neyle-calisir-arac-listesi","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/dev.goit.global\/tr\/articles\/bir-veri-analisti-neyle-calisir-arac-listesi\/","title":{"rendered":"Bir Veri Analisti Neyle \u00c7al\u0131\u015f\u0131r: Ara\u00e7 Listesi"},"content":{"rendered":"<p>Veri analisti \u2013 verileri toplayan, i\u015fleyen ve analiz eden bir uzmand\u0131r. Kal\u0131plar\u0131 tan\u0131mlar, hipotezleri form\u00fcle eder, A\/B testi yapar, raporlar haz\u0131rlar, anormallikleri fark eder ve bilgileri de\u011ferli i\u00e7g\u00f6r\u00fclere d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcr. Mevcut durumu de\u011ferlendirir ve i\u015f geli\u015ftirme i\u00e7in en iyi f\u0131rsatlar\u0131 bulur.<\/p>\n<p>Daha \u00f6nce veri analisti kimdir ve nas\u0131l veri analisti olunur konular\u0131ndan bahsetmi\u015ftik. Bug\u00fcn veri analizi i\u00e7in temel ara\u00e7lar hakk\u0131nda konu\u015faca\u011f\u0131z. Bu talep g\u00f6ren meslekle ilgileniyorsan\u0131z okumaya devam edin. Ve hemen \u00fccretsiz \u00e7evrimi\u00e7i maratonumuza kaydolun (unutursan\u0131z diye).<\/p>\n<h2>Veritabanlar\u0131 ile \u00c7al\u0131\u015fmak i\u00e7in Analitik Ara\u00e7lar<\/h2>\n<p>Veri tabanlar\u0131 (VT) \u2013 bir analistin kolay ve h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde anlayabilece\u011fi \u015fekilde d\u00fczenlenmi\u015f yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f bilgi koleksiyonlar\u0131d\u0131r.<\/p>\n<p>\u0130li\u015fkisel veritabanlar\u0131, bilgilerin s\u00fctun ve sat\u0131rlarda depoland\u0131\u011f\u0131 tablolar \u015feklinde d\u00fczenlenmi\u015ftir. Bunlarla etkile\u015fim kurmak i\u00e7in bir veri analistinin SQL bilmesi gerekir. Verileri alman\u0131z\u0131, eklemenizi, silmenizi, grupland\u0131rman\u0131z\u0131, s\u0131ralaman\u0131z\u0131 ve g\u00fcncellemenizi sa\u011flayan \u00f6zel bir sorgu dilidir. SQL hem basit hem de karma\u015f\u0131k g\u00f6revleri yerine getirmenize olanak tan\u0131r: bir \u00e7al\u0131\u015fan listesi se\u00e7mekten sat\u0131\u015f dinamiklerini analiz etmeye ve reklam kampanyalar\u0131n\u0131n etkinli\u011fini de\u011ferlendirmeye kadar. Bu nedenle analitik i\u00e7in SQL bilmek \u00e7ok \u00f6nemlidir. Kurslar\u0131m\u0131z SQL \u00fczerine ayr\u0131 bir mod\u00fcle sahiptir.<\/p>\n<p>Ayr\u0131ca MongoDB gibi ili\u015fkisel olmayan veritabanlar\u0131 (NoSQL) da vard\u0131r. \u00c7e\u015fitli formatlarda (JSON, XML, grafikler, vb.) bilgi i\u00e7erirler ve yap\u0131land\u0131r\u0131lmam\u0131\u015f veriler i\u00e7in \u00e7ok uygundurlar. Veri analistleri MongoDB ile \u00e7al\u0131\u015fmak i\u00e7in MQL (MongoDB Query Language) kullan\u0131rlar. MQL ile incelemeleri analiz etmek, sat\u0131n alma modellerini incelemek, uygulamalardaki kullan\u0131c\u0131 etkinli\u011fini izlemek ve daha fazlas\u0131n\u0131 yapmak kolayd\u0131r. SQL ve MQL \u2013 temel analiz ara\u00e7lar\u0131d\u0131r.<\/p>\n<h2>Veri Analizi i\u00e7in Programlama Dilleri ve K\u00fct\u00fcphaneler<\/h2>\n<p>Veri analistlerinin istatistiksel analiz yapmak, ML modelleri olu\u015fturmak, rutinleri otomatikle\u015ftirmek ve g\u00f6rselle\u015ftirmeler olu\u015fturmak i\u00e7in programlama dillerini bilmeleri gerekir. Bu konuda yard\u0131mc\u0131 olacaklar:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Python \u2013 analitik, makine \u00f6\u011frenimi ve data bilimi i\u00e7in en pop\u00fcler ara\u00e7lardan biridir. Python \u00f6zellikle s\u00f6zdiziminin basitli\u011fi ve \u00f6rne\u011fin \u00e7ok say\u0131da k\u00fct\u00fcphanesi ile takdir edilmektedir:\n<ul>\n<li aria-level=\"2\">Pandas \u2013 h\u0131zl\u0131 veri filtreleme, toplama ve d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme i\u00e7in.<\/li>\n<li aria-level=\"2\">Matplotlib ve Seaborn \u2013 g\u00f6rselle\u015ftirme i\u00e7in.<\/li>\n<li aria-level=\"2\">TensorFlow, Scikit-learn ve Keras \u2013 analitik ve makine \u00f6\u011frenimi i\u00e7in pop\u00fcler Python k\u00fct\u00fcphaneleridir.<\/li>\n<li aria-level=\"2\">Beautiful Soup ve Scrapy \u2013 web sayfalar\u0131n\u0131 ayr\u0131\u015ft\u0131rmak i\u00e7in.<\/li>\n<li aria-level=\"2\">NumPy \u2013 b\u00fcy\u00fck veri setleri, matematiksel hesaplamalar ve istatistiksel analizlerle \u00e7al\u0131\u015fmak i\u00e7in.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Belirli Python k\u00fct\u00fcphanelerinin se\u00e7imi, projelerin ve g\u00f6revlerin \u00f6zelliklerine ba\u011fl\u0131d\u0131r. Pandas, Matplotlib ve NumPy ile ba\u015flamal\u0131s\u0131n\u0131z. Programlama kurslar\u0131m\u0131zda Python kodlamay\u0131 \u00f6\u011fretiyoruz.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">R \u2013 istatistiksel analiz ve g\u00f6rselle\u015ftirme i\u00e7in m\u00fckemmel bir dildir. Geli\u015fmi\u015f grafik olu\u015fturma ve verimli veri i\u015fleme i\u00e7in zengin bir paket koleksiyonu, R&#8217;yi paha bi\u00e7ilmez bir analiz arac\u0131 haline getirir.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Bu diller ve k\u00fct\u00fcphanelerle \u00e7al\u0131\u015fma becerisi, verileri derinlemesine ke\u015ffetmenize ve \u015firketlerin bilin\u00e7li kararlar almas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olan \u00f6nemli bilgiler bulman\u0131za olanak tan\u0131r. \u00dccretsiz Python Maratonumuza kaydolun ve 4 g\u00fcn i\u00e7inde ilk oyununuzu olu\u015fturun. Kod yazmaktan ne kadar keyif ald\u0131\u011f\u0131n\u0131z\u0131 g\u00f6r\u00fcn.<\/p>\n<h2>Veri G\u00f6rselle\u015ftirme: Analitik Ara\u00e7lar<\/h2>\n<p>G\u00f6rselle\u015ftirme bir analistin \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131nda kilit bir rol oynar. Kafa kar\u0131\u015ft\u0131r\u0131c\u0131 veri setlerini yorumlamas\u0131 kolay net grafiklere ve \u00e7izelgelere d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcr. Kal\u0131plar\u0131 bulmak, sorunlar\u0131 g\u00f6rmek ve sonu\u00e7lar\u0131 derin teknik bilgiye sahip olmayan ki\u015filere (y\u00f6neticiler, Proje Y\u00f6neticileri, Pazarlamac\u0131lar, Tasar\u0131mc\u0131lar ve di\u011fer ekip \u00fcyeleri) a\u00e7\u0131klamak daha kolayd\u0131r. \u00c7o\u011fu zaman veri g\u00f6rselle\u015ftirme, verilerin g\u00f6rselle\u015ftirilmesi i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Tableau. Bu pop\u00fcler hizmet esnek, g\u00fc\u00e7l\u00fc ve basittir. Yeni ba\u015flayanlar\u0131n bile grafiklerden etkile\u015fimli g\u00f6sterge tablolar\u0131na kadar \u00e7ok \u00e7e\u015fitli g\u00f6rselle\u015ftirmeler olu\u015fturmak i\u00e7in kullanabilece\u011fi sezgisel bir aray\u00fcze sahiptir. Tableau ayr\u0131ca neredeyse her t\u00fcrl\u00fc bilgi kayna\u011f\u0131na (Excel elektronik tablolar\u0131, bulut depolama, veritabanlar\u0131 vb.). Yapay zeka i\u015flevlerine sahip ana analitik ara\u00e7lardan biri. Veri analiti\u011fi kurslar\u0131m\u0131zda bu konudan ayr\u0131nt\u0131l\u0131 olarak bahsediyoruz.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Power BI \u2013 Microsoft&#8217;un di\u011fer \u00fcr\u00fcnleriyle (\u00f6rne\u011fin Excel ve Azure) s\u0131k\u0131 bir \u015fekilde entegre olan bir platformdur. Power BI&#8217;\u0131n yetenekleri aras\u0131nda, veri analistlerinin yaln\u0131zca verileri g\u00f6rselle\u015ftirmesine de\u011fil, ayn\u0131 zamanda tahmin, anormallik tespiti ve zaman serisi analizi gibi daha karma\u015f\u0131k \u015feyler yapmas\u0131na olanak tan\u0131yan yapay zeka ve makine \u00f6\u011frenimi deste\u011fi de bulunmaktad\u0131r. Ayr\u0131ca, Power BI y\u00fcksek d\u00fczeyde siber g\u00fcvenlik ve veri y\u00f6neti\u015fimi sa\u011flayarak b\u00fcy\u00fck i\u015fletmeler i\u00e7in en iyi se\u00e7enek haline gelir. GoIT kursunda 5 haftada Power BI&#8217;da nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015f\u0131laca\u011f\u0131n\u0131 \u00f6\u011frenin.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Bu analiz ve g\u00f6rselle\u015ftirme ara\u00e7lar\u0131, talep tahmini ve hedef kitle ara\u015ft\u0131rmas\u0131ndan, operasyonel s\u00fcre\u00e7lerin optimizasyonu ve stratejik planlamaya kadar \u00e7ok \u00e7e\u015fitli g\u00f6revler i\u00e7in uygundur. Tableau ve Power BI&#8217;\u0131 etkili bir \u015fekilde kullanman\u0131n anahtar\u0131, i\u015f ihtiya\u00e7lar\u0131n\u0131z\u0131 anlamakt\u0131r. \u00dccretsiz veri analizi maratonumuzda ilk Tableau panonuzu olu\u015fturun.<\/p>\n<h2>Big Data ile \u00e7al\u0131\u015fmak i\u00e7in analitik ara\u00e7lar<\/h2>\n<p>\u0130\u015fletmelerin toplad\u0131\u011f\u0131 veri miktar\u0131 s\u00fcrekli art\u0131yor. Standart analiz yaz\u0131l\u0131mlar\u0131 bunlarla ba\u015fa \u00e7\u0131kamad\u0131\u011f\u0131nda, \u00f6zel hizmetler imdada yeti\u015fir:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Apache Hadoop \u2013 b\u00fcy\u00fck veri ile \u00e7al\u0131\u015fmak i\u00e7in en \u00fcnl\u00fc \u00e7\u00f6z\u00fcmlerden biridir. HDFS da\u011f\u0131t\u0131lm\u0131\u015f dosya sistemi, Hadoop&#8217;un bir\u00e7ok bilgisayarda ayn\u0131 anda bilgi depolamas\u0131na ve i\u015flemesine olanak tan\u0131r. Paralel veri i\u015fleme sayesinde son derece \u00fcretkendir ve di\u011fer analitik ara\u00e7larla (Spark, Hive ve Pig, vb.) kolayca entegre olur. Hadoop, g\u00fcnl\u00fcklerin incelenmesi, metin aramalar\u0131, makine \u00f6\u011frenimi ve di\u011fer y\u00fcksek yo\u011funluklu analitik ya da veri bilimcisi g\u00f6revleri i\u00e7in m\u00fckemmeldir.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Apache Spark \u2013 m\u00fckemmel veri i\u015fleme h\u0131z\u0131 sa\u011flayan ve karma\u015f\u0131k hesaplamalar i\u00e7in uygun olan bir di\u011fer pop\u00fcler platformdur. Spark, k\u00fcmedeki bilgisayarlar\u0131n RAM&#8217;i nedeniyle bunlar\u0131 \u00e7ok daha h\u0131zl\u0131 ger\u00e7ekle\u015ftirir.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Hadoop ve Spark, yap\u0131land\u0131r\u0131lmam\u0131\u015f verilerle etkili bir \u015fekilde \u00e7al\u0131\u015fmay\u0131 m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lar. Genellikle birlikte kullan\u0131l\u0131rlar. Yararl\u0131 analitik ara\u00e7lar.<\/p>\n<h2>ETL S\u00fcre\u00e7leri ve Veri Entegrasyonu i\u00e7in Analitik Ara\u00e7lar<\/h2>\n<p>ETL s\u00fcre\u00e7leri (Extract, Transform, Load) \u2013 veri analiti\u011finde verilerin \u00e7e\u015fitli kaynaklardan \u00e7\u0131kar\u0131lmas\u0131n\u0131, gereksinimlere g\u00f6re d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fclmesini ve daha fazla analiz i\u00e7in sisteme y\u00fcklenmesini i\u00e7eren temel i\u015flemlerdir. Bu s\u00fcre\u00e7ler veri kalitesi, kullan\u0131labilirli\u011fi ve b\u00fct\u00fcnl\u00fc\u011f\u00fc a\u00e7\u0131s\u0131ndan kritik \u00f6neme sahiptir.<\/p>\n<p>ETL ara\u00e7lar\u0131 \u015funlar\u0131 i\u00e7erir:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Talend. \u00c7ok \u00e7e\u015fitli ETL s\u00fcre\u00e7lerini destekleyen ve bunlar\u0131 otomatikle\u015ftirmeye yard\u0131mc\u0131 olan a\u00e7\u0131k bir veri entegrasyon platformudur. Talend, birden fazla kaynaktan gelen verileri kolayca birle\u015ftirir, anla\u015f\u0131l\u0131r bir aray\u00fcze sahiptir ve farkl\u0131 teknik uzmanl\u0131k seviyelerine sahip kullan\u0131c\u0131lar i\u00e7in uygundur. Talend ile bir veri analisti, finansal g\u00f6stergelerin kapsaml\u0131 bir analizi i\u00e7in \u015firketin \u015fubelerinden gelen verileri tek bir raporlama sistemine aktarabilir (bir \u00f6rnek).<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Apache NiFi. Bu yaz\u0131l\u0131m, otomatik ve kontroll\u00fc veri ak\u0131\u015f\u0131 i\u015fleme i\u00e7in tasarlanm\u0131\u015ft\u0131r. NiFi, \u00f6zellikle verileri ger\u00e7ek zamanl\u0131 olarak garantili teslimatla y\u00f6netmeniz gereken senaryolar i\u00e7in uygundur. IoT ile ilgili g\u00f6revler i\u00e7in ideal \u00e7\u00f6z\u00fcm.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Art\u0131k veri analistlerinin hangi ara\u00e7lar\u0131 kulland\u0131\u011f\u0131n\u0131 anl\u0131yorsunuz. Excel&#8217;i listeye eklemedik \u00e7\u00fcnk\u00fc varsay\u0131lan olarak gereklidir (\u0130ngilizce&#8217;nin yan\u0131 s\u0131ra).<\/p>\n<p>GoIT kurslar\u0131nda 5 ay i\u00e7inde veri analisti olacak ve istihdam i\u00e7in gerekli t\u00fcm bilgi ve becerileri kazanacaks\u0131n\u0131z. Teoriyi \u00f6\u011frenecek, pratik yapacak, portf\u00f6y\u00fcn\u00fcz i\u00e7in 5 proje olu\u015fturacak,\u201c\u00f6zge\u00e7mi\u015finizi g\u00fcncelleyecek, soft skill&#8217;erinizi ve \u0130ngilizce&#8217;nizi geli\u015ftireceksiniz. Ve sonra ayda 700 dolar maa\u015fla haval\u0131 bir \u015firkette i\u015fe gireceksiniz. Ya da hen\u00fcz bir mesle\u011fe karar vermediyseniz \u00fccretsiz \u00e7evrimi\u00e7i maratonlar\u0131m\u0131za gelin ve BT kariyerinize hemen \u015fimdi ba\u015flay\u0131n. Harika bir plan!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bug\u00fcn veri analizi i\u00e7in temel ara\u00e7lar hakk\u0131nda konu\u015faca\u011f\u0131z. Bu talep g\u00f6ren meslekle ilgileniyorsan\u0131z okumaya devam edin.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":31013,"menu_order":0,"template":"","meta":{"inline_featured_image":false},"categories":[12281],"tags":[],"class_list":["post-30941","articles","type-articles","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-veri-analizi"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dev.goit.global\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/articles\/30941","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dev.goit.global\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/articles"}],"about":[{"href":"https:\/\/dev.goit.global\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/articles"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.goit.global\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/31013"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dev.goit.global\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30941"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.goit.global\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30941"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.goit.global\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30941"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}