{"id":46445,"date":"2025-11-21T07:55:51","date_gmt":"2025-11-21T05:55:51","guid":{"rendered":"https:\/\/goit.global\/?post_type=articles&#038;p=46445"},"modified":"2026-03-12T11:59:59","modified_gmt":"2026-03-12T09:59:59","slug":"langchain-shcho-tse-i-iak-pratsiuie","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/dev.goit.global\/ua\/articles\/langchain-shcho-tse-i-iak-pratsiuie\/","title":{"rendered":"LangChain: \u0449\u043e \u0446\u0435, \u044f\u043a \u043f\u0440\u0430\u0446\u044e\u0454 \u0456 \u043d\u0430\u0432\u0456\u0449\u043e \u043f\u043e\u0442\u0440\u0456\u0431\u0435\u043d Python-\u0440\u043e\u0437\u0440\u043e\u0431\u043d\u0438\u043a\u0443"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/python-m-lp-ua.goit.global\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><picture id=\"gb-banner-vemu4zbcurt\" class=\"gb-banner\" data-gb-banner=\"true\"><source srcset=\"https:\/\/web-dev-goit.s3.eu-north-1.amazonaws.com\/app\/uploads\/2023\/12\/19004756\/1280-Python.jpg\" media=\"(min-width:1280px)\"><\/source><source srcset=\"https:\/\/web-dev-goit.s3.eu-north-1.amazonaws.com\/app\/uploads\/2023\/12\/19004754\/1024-Python.jpg\" media=\"(min-width:1024px)\"><\/source><source srcset=\"https:\/\/web-dev-goit.s3.eu-north-1.amazonaws.com\/app\/uploads\/2023\/12\/19004752\/768-Python.jpg\" media=\"(min-width:768px)\"><\/source><source srcset=\"https:\/\/web-dev-goit.s3.eu-north-1.amazonaws.com\/app\/uploads\/2023\/12\/19004750\/480x159-Python.jpg\" media=\"(min-width:480px)\"><\/source><\/picture><\/a><\/p>\n<p>LangChain &ndash; 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LangChain &#1076;&#1086;&#1079;&#1074;&#1086;&#1083;&#1103;&#1108; &#1089;&#1090;&#1074;&#1086;&#1088;&#1080;&#1090;&#1080; &#1090;&#1072;&#1082;&#1086;&#1075;&#1086; &#1073;&#1086;&#1090;&#1072; &#1079;&#1072; &#1082;&#1110;&#1083;&#1100;&#1082;&#1072; &#1076;&#1085;&#1110;&#1074;, &#1072; &#1085;&#1077; &#1084;&#1110;&#1089;&#1103;&#1094;&#1110;&#1074;.\n<\/p>\n<h3>&#1040;&#1085;&#1072;&#1083;&#1110;&#1079; &#1076;&#1086;&#1082;&#1091;&#1084;&#1077;&#1085;&#1090;&#1110;&#1074;<\/h3>\n<p>\n&laquo;Chat with your Data&raquo; &ndash; &#1087;&#1086;&#1087;&#1091;&#1083;&#1103;&#1088;&#1085;&#1080;&#1081; &#1082;&#1077;&#1081;&#1089;. &#1047;&#1072;&#1074;&#1072;&#1085;&#1090;&#1072;&#1078;&#1091;&#1108;&#1096; PDF-&#1079;&#1074;&#1110;&#1090;&#1080;, &#1085;&#1072;&#1091;&#1082;&#1086;&#1074;&#1110; &#1089;&#1090;&#1072;&#1090;&#1090;&#1110; &#1095;&#1080; &#1102;&#1088;&#1080;&#1076;&#1080;&#1095;&#1085;&#1110; &#1076;&#1086;&#1082;&#1091;&#1084;&#1077;&#1085;&#1090;&#1080;, &#1089;&#1090;&#1072;&#1074;&#1080;&#1096; 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&#1074;&#1089;&#1090;&#1072;&#1085;&#1086;&#1074;&#1080;&#1090;&#1100; &#1089;&#1072;&#1084; &#1092;&#1088;&#1077;&#1081;&#1084;&#1074;&#1086;&#1088;&#1082; &#1110; &#1073;&#1110;&#1073;&#1083;&#1110;&#1086;&#1090;&#1077;&#1082;&#1091; &#1076;&#1083;&#1103; &#1088;&#1086;&#1073;&#1086;&#1090;&#1080; &#1079; OpenAI API.\n<\/p>\n<h3>&#1054;&#1090;&#1088;&#1080;&#1084;&#1072;&#1081; API-&#1082;&#1083;&#1102;&#1095;<\/h3>\n<p>\n&#1047;&#1072;&#1088;&#1077;&#1108;&#1089;&#1090;&#1088;&#1091;&#1081;&#1089;&#1103; &#1085;&#1072; platform.openai.com, &#1086;&#1090;&#1088;&#1080;&#1084;&#1072;&#1081; API-&#1082;&#1083;&#1102;&#1095; &#1110; &#1079;&#1073;&#1077;&#1088;&#1077;&#1078;&#1080; &#1081;&#1086;&#1075;&#1086; &#1074; &#1079;&#1084;&#1110;&#1085;&#1085;&#1091; &#1086;&#1090;&#1086;&#1095;&#1077;&#1085;&#1085;&#1103;:<\/p>\n<p><em>export OPENAI_API_KEY=&#8217;&#1090;&#1074;&#1110;&#1081;-&#1082;&#1083;&#1102;&#1095;-&#1090;&#1091;&#1090;&#8217;<\/em>\n<\/p>\n<h3>&#1055;&#1077;&#1088;&#1096;&#1080;&#1081; &#1082;&#1086;&#1076;<\/h3>\n<p>\n&#1057;&#1090;&#1074;&#1086;&#1088;&#1080; &#1092;&#1072;&#1081;&#1083; hello_langchain.py:<\/p>\n<p><em>from langchain_openai import OpenAI<\/em><\/p>\n<p><em>from langchain.prompts import PromptTemplate<\/em><\/p>\n<p><em># &#1030;&#1085;&#1110;&#1094;&#1110;&#1072;&#1083;&#1110;&#1079;&#1091;&#1108;&#1084;&#1086; &#1084;&#1086;&#1076;&#1077;&#1083;&#1100;<\/em><\/p>\n<p><em>llm = OpenAI(temperature=0.7)<\/em><\/p>\n<p><em># &#1057;&#1090;&#1074;&#1086;&#1088;&#1102;&#1108;&#1084;&#1086; &#1096;&#1072;&#1073;&#1083;&#1086;&#1085; &#1087;&#1088;&#1086;&#1084;&#1087;&#1090;&#1091;<\/em><\/p>\n<p><em>prompt = PromptTemplate(<\/em><\/p>\n<p><em>input_variables=[&#8220;topic&#8221;],<\/em><\/p>\n<p><em>template=&#8221;&#1056;&#1086;&#1079;&#1082;&#1072;&#1078;&#1080; &#1084;&#1077;&#1085;&#1110; &#1094;&#1110;&#1082;&#1072;&#1074;&#1080;&#1081; &#1092;&#1072;&#1082;&#1090; &#1087;&#1088;&#1086; {topic}&#8221;<\/em><\/p>\n<p><em>)<\/em><\/p>\n<p><em># &#1057;&#1090;&#1074;&#1086;&#1088;&#1102;&#1108;&#1084;&#1086; &#1110; &#1079;&#1072;&#1087;&#1091;&#1089;&#1082;&#1072;&#1108;&#1084;&#1086; &#1083;&#1072;&#1085;&#1094;&#1102;&#1078;&#1086;&#1082;<\/em><\/p>\n<p><em>chain = prompt | llm<\/em><\/p>\n<p><em>result = chain.invoke({&#8220;topic&#8221;: &#8220;&#1096;&#1090;&#1091;&#1095;&#1085;&#1080;&#1081; &#1110;&#1085;&#1090;&#1077;&#1083;&#1077;&#1082;&#1090;&#8221;})<\/em><\/p>\n<p><em>print(result)<\/em><\/p>\n<p>&#1047;&#1072;&#1087;&#1091;&#1089;&#1090;&#1080; &#1089;&#1082;&#1088;&#1080;&#1087;&#1090; &#1110; &#1086;&#1090;&#1088;&#1080;&#1084;&#1072;&#1108;&#1096; &#1074;&#1110;&#1076;&#1087;&#1086;&#1074;&#1110;&#1076;&#1100; &#1074;&#1110;&#1076; &#1064;&#1030;!\n<\/p>\n<h3>&#1065;&#1086; &#1076;&#1072;&#1083;&#1110;?<\/h3>\n<p>\n&#1062;&#1077; &#1090;&#1110;&#1083;&#1100;&#1082;&#1080; &#1087;&#1086;&#1095;&#1072;&#1090;&#1086;&#1082;. &#1044;&#1072;&#1083;&#1110; &#1084;&#1086;&#1078;&#1085;&#1072; &#1087;&#1088;&#1080;&#1108;&#1076;&#1085;&#1072;&#1090;&#1080; &#1087;&#1072;&#1084;&rsquo;&#1103;&#1090;&#1100; &#1076;&#1083;&#1103; &#1076;&#1110;&#1072;&#1083;&#1086;&#1075;&#1110;&#1074;, &#1076;&#1086;&#1076;&#1072;&#1090;&#1080; &#1072;&#1075;&#1077;&#1085;&#1090;&#1110;&#1074; &#1079; &#1110;&#1085;&#1089;&#1090;&#1088;&#1091;&#1084;&#1077;&#1085;&#1090;&#1072;&#1084;&#1080;, &#1079;&#1072;&#1074;&#1072;&#1085;&#1090;&#1072;&#1078;&#1080;&#1090;&#1080; &#1089;&#1074;&#1086;&#1111; &#1076;&#1086;&#1082;&#1091;&#1084;&#1077;&#1085;&#1090;&#1080; &#1076;&#1083;&#1103; RAG &#1110; &#1089;&#1090;&#1074;&#1086;&#1088;&#1080;&#1090;&#1080; &#1087;&#1086;&#1074;&#1085;&#1086;&#1094;&#1110;&#1085;&#1085;&#1086;&#1075;&#1086; &#1095;&#1072;&#1090;-&#1073;&#1086;&#1090;&#1072;.<\/p>\n<p>&#1040;&#1083;&#1077; &#1076;&#1083;&#1103; &#1094;&#1100;&#1086;&#1075;&#1086; &#1087;&#1086;&#1090;&#1088;&#1110;&#1073;&#1085;&#1072; &#1084;&#1110;&#1094;&#1085;&#1072; &#1073;&#1072;&#1079;&#1072; &#1074; Python &ndash; &#1073;&#1077;&#1079; &#1088;&#1086;&#1079;&#1091;&#1084;&#1110;&#1085;&#1085;&#1103; &#1089;&#1080;&#1085;&#1090;&#1072;&#1082;&#1089;&#1080;&#1089;&#1091;, &#1088;&#1086;&#1073;&#1086;&#1090;&#1080; &#1079; API &#1090;&#1072; &#1089;&#1090;&#1088;&#1091;&#1082;&#1090;&#1091;&#1088; &#1076;&#1072;&#1085;&#1080;&#1093; &#1074;&#1080;&#1082;&#1086;&#1088;&#1080;&#1089;&#1090;&#1086;&#1074;&#1091;&#1074;&#1072;&#1090;&#1080; &#1092;&#1088;&#1077;&#1081;&#1084;&#1074;&#1086;&#1088;&#1082;&#1080; &#1085;&#1077;&#1084;&#1086;&#1078;&#1083;&#1080;&#1074;&#1086;.<\/p>\n<figure id=\"attachment_46360\" aria-describedby=\"caption-attachment-46360\" style=\"width: 750px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-46360\" src=\"https:\/\/web-dev-goit.s3.eu-north-1.amazonaws.com\/app\/uploads\/2025\/11\/19105043\/LangChain-chto-to.png\" alt=\"\" width=\"750\" height=\"447\" srcset=\"https:\/\/web-dev-goit.s3.eu-north-1.amazonaws.com\/app\/uploads\/2025\/11\/19105043\/LangChain-chto-to.png 1424w, https:\/\/web-dev-goit.s3.eu-north-1.amazonaws.com\/app\/uploads\/2025\/11\/19105043\/LangChain-chto-to-300x179.png 300w, https:\/\/web-dev-goit.s3.eu-north-1.amazonaws.com\/app\/uploads\/2025\/11\/19105043\/LangChain-chto-to-1024x610.png 1024w, https:\/\/web-dev-goit.s3.eu-north-1.amazonaws.com\/app\/uploads\/2025\/11\/19105043\/LangChain-chto-to-768x457.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 750px) 100vw, 750px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-46360\" class=\"wp-caption-text\"><em>&#1053;&#1077;&#1086;&#1073;&#1093;&#1110;&#1076;&#1085;&#1086; &#1087;&#1088;&#1086;&#1082;&#1072;&#1095;&#1072;&#1090;&#1080; &#1090;&#1077;&#1093;&#1085;&#1110;&#1095;&#1085;&#1110; &#1085;&#1072;&#1074;&#1080;&#1095;&#1082;&#1080; &#1074; IT &#1072;&#1073;&#1086; Digital-&#1089;&#1092;&#1077;&#1088;&#1110;? &#1058;&#1086;&#1076;&#1110; &#1086;&#1073;&#1086;&#1074;&#8217;&#1103;&#1079;&#1082;&#1086;&#1074;&#1086; &#1089;&#1087;&#1088;&#1086;&#1073;&#1091;&#1081; <a href=\"https:\/\/goit.global\/ua\/mini-courses\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">&#1084;&#1110;&#1085;&#1110;&#1082;&#1091;&#1088;&#1089;&#1080; GoIT<\/a>!<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<h2>&#1065;&#1086; &#1087;&#1086;&#1090;&#1088;&#1110;&#1073;&#1085;&#1086; &#1079;&#1085;&#1072;&#1090;&#1080;, &#1097;&#1086;&#1073; &#1087;&#1088;&#1072;&#1094;&#1102;&#1074;&#1072;&#1090;&#1080; &#1079; LangChain?<\/h2>\n<p>\nLangChain &ndash; &#1087;&#1086;&#1090;&#1091;&#1078;&#1085;&#1080;&#1081; &#1110;&#1085;&#1089;&#1090;&#1088;&#1091;&#1084;&#1077;&#1085;&#1090;, &#1072;&#1083;&#1077; &#1074;&#1110;&#1085; &#1074;&#1080;&#1084;&#1072;&#1075;&#1072;&#1108; &#1087;&#1077;&#1074;&#1085;&#1080;&#1093; &#1079;&#1085;&#1072;&#1085;&#1100;. &#1056;&#1086;&#1079;&#1073;&#1077;&#1088;&#1077;&#1084;&#1086;, &#1103;&#1082;&#1110; &#1085;&#1072;&#1074;&#1080;&#1095;&#1082;&#1080; &#1082;&#1088;&#1080;&#1090;&#1080;&#1095;&#1085;&#1086; &#1074;&#1072;&#1078;&#1083;&#1080;&#1074;&#1110;.\n<\/p>\n<h3>&#1042;&#1087;&#1077;&#1074;&#1085;&#1077;&#1085;&#1077; &#1074;&#1086;&#1083;&#1086;&#1076;&#1110;&#1085;&#1085;&#1103; Python<\/h3>\n<p>\n&#1062;&#1077; &#1073;&#1072;&#1079;&#1072;. &#1058;&#1086;&#1073;&#1110; &#1087;&#1086;&#1090;&#1088;&#1110;&#1073;&#1085;&#1086;:\n<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">&#1088;&#1086;&#1079;&#1091;&#1084;&#1110;&#1090;&#1080; &#1089;&#1080;&#1085;&#1090;&#1072;&#1082;&#1089;&#1080;&#1089; &ndash; &#1082;&#1083;&#1072;&#1089;&#1080;, &#1092;&#1091;&#1085;&#1082;&#1094;&#1110;&#1111;, &#1076;&#1077;&#1082;&#1086;&#1088;&#1072;&#1090;&#1086;&#1088;&#1080;;<\/li>\n<li aria-level=\"1\">&#1087;&#1088;&#1072;&#1094;&#1102;&#1074;&#1072;&#1090;&#1080; 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