Firmy gromadzą ogromne ilości danych użytkowników, a także danych finansowych, marketingowych i operacyjnych, co umożliwia cyfryzację wielu aspektów działalności przedsiębiorstwa. Digitalizacja danych pomaga w podejmowaniu świadomych decyzji, optymalizacji procesów, redukcji kosztów i generowaniu większych przychodów. Niemniej jednak informacje same w sobie na niewiele się zdadzą. Dane wymagają odpowiedniej analizy i wyciągnięcia właściwych wniosków. A tym zajmują się analitycy danych. Dziś poruszymy temat wiedzy i umiejętności potrzebnych do pracy jako analityk danych.
Co powinien wiedzieć i umieć Junior Data Analyst?
Wcześniej pisaliśmy o tym, kim jest analityk danych i jaki jest jego zakres obowiązków. Jeśli jesteś dobry z liczbami, masz dociekliwy umysł i lubisz rozwiązywać skomplikowane problemy, zawód analityka danych może być strzałem w dziesiątkę. Aby zostać analitykiem, potrzebujesz:
- Podstawowej wiedzy z zakresu statystyki i analizy danych.
- Umiejętności pracy w Excelu i Arkuszach Google.
- Znajomości Pythona i SQL-a.
- Umiejętności tworzenia raportów i wizualizacji danych w systemach business intelligence takich jak Power BI, Tableau i Looker Studio.
- Rozeznania w branży, do której planujesz wejść.
- Umiejętności przeprowadzania testów A/B i interpretowania ich wyników.
- Obeznania z procesami biznesowymi i podstawowymi wskaźnikami (ROI, LTV, CPC itp.).
- Angielskiego na dobrym poziomie.
- Wiedzy na temat stosowania metod Scrum i Agile.
Opanujesz to wszystko (a nawet więcej) w ramach naszego kursu Data Analyst. Kurs trwa 5 miesięcy i obejmuje teorię, praktykę, projekty dla portfolio, moduł umiejętności miękkich oraz warsztaty przygotowujące do poszukiwania pracy. Czyli wszystko, czego możesz potrzebować do znalezienia pierwszej pracy jako analityk danych!
Soft skills w zawodzie analityka danych
Analityk danych bynajmniej nie pracuje w odosobnieniu od innych, kryjąc się w jaskini i tylko od czasu do czasu wysyłając raporty na zewnątrz. Wręcz przeciwnie: komunikuje się z innymi członkami zespołu, przedstawia pomysły i omawia wyniki swoich badań. Praca na tym stanowisku wymaga tzw. soft skills, w tym:
- Analityczne i krytyczne myślenie.
- Efektywne zarządzanie czasem, planowanie i ustalanie priorytetów zadań.
- Praca w zespole i odpowiedzialność.
- Skuteczna komunikacja i umiejętność uzasadniania swojego punktu widzenia.
- Kreatywność, elastyczność i empatia.
- Stałe doskonalenie swoich umiejętności.
- Zarządzanie konfliktami.
- Uważność, determinacja i dobra pamięć.
- Zdrowe nastawienie do krytyki.
- Zawziętość i systematyczne podejście do pracy.
- Umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień prostymi słowami.
Jest to lista umiejętności, których potrzebujesz, aby odnaleźć się w zespole i zostać osobą, z którą pozostali członkowie załogi będą chętnie współpracować. Rekruterzy przywiązują dużą wagę do umiejętności miękkich na rozmowach kwalifikacyjnych. Dlatego warto się nimi wykazać!
Czym różni się analityk danych od analityka biznesowego?
Przygotowaliśmy też artykuł o analitykach biznesowych. Zapraszamy do lektury, jeśli chcesz dowiedzieć się więcej. Ujmując rzecz w skrócie, Business Analyst zajmuje się badaniem procesów biznesowych, szukając możliwości ich usprawnienia. Między innymi zarządza wymaganiami, wdraża zmiany i współpracuje z interesariuszami (kadrą kierowniczą, klientami, kierownikami projektów, programistami, testerami itp.) Data Analyst z kolei zbiera, przetwarza i analizuje informacje. Znajduje wzorce, wysuwa i weryfikuje hipotezy oraz przygotowuje raporty. Innymi słowy, analityk biznesowy skupia się na procesach, podczas gdy analityk danych, jak sama nazwa wskazuje, zajmuje się danymi.
Mogą też ze sobą współpracować:
- Analityk biznesowy wykrywa problem (np. wysoki wskaźnik nieudanych połączeń z klientami) i prosi analityka danych o znalezienie przyczyny.
- Analityk danych ustala przyczynę i opracowuje propozycje rozwiązania zaistniałego problemu.
- Analityk biznesowy zapoznaje się z nimi, przygotowuje rozwiązanie i śledzi wyniki jego wdrożenia.
Te specjalizacje są dość podobne, ale służą różnym celom. Poza tym analitycy biznesowi zazwyczaj nie muszą znać Pythona i SQL-a. O wiele ważniejsze są dla nich umiejętności komunikacyjne.
Kto się nadaje do zawodu Data Analyst?
Każda praca jest specyficzna na swój sposób, a także ma swoje blaski i cienie. Będziesz w stanie zostać analitykiem danych, jeśli:
- Dobrze sobie radzisz z liczbami, łamigłówkami i złożonymi zadaniami.
- Masz analityczny umysł i wykazujesz się logicznym myśleniem.
- Lubisz długo i uważnie analizować informacje, docierając do sedna tematu.
- Zależy Ci na znajdowaniu rozwiązań problemów.
- Nie krępujesz się, gdy musisz uzasadnić swoje poglądy i pomysły.
- Nie męczy Cię psychicznie monotonna praca.
- Chcesz pracować w branży IT, ale nie masz ochoty na to, by non-stop pracować z kodem.
- Nie przeraża Cię matematyka i statystyka.
Jednym z najtrudniejszych aspektów pracy analityka danych jest proces poszukiwania tzw. insight-ów, który może zająć dzień lub tydzień. I wcale nie ma pewności, że uda się dojść do jakiegokolwiek wniosku, ani że wysunięta hipoteza okaże się słuszna. Nie jest to praca dla tych, którzy liczą na szybkie rozwiązania.
Jak zostać analitykiem danych?
Wspaniałą rzeczą byłaby możliwość przekazywania wiedzy telepatycznie lub w jakiś inny magiczny sposób — błyskawicznie, bez oglądania reklam i zakładania konta. I wiadomo: bez żadnego wysiłku z naszej strony… Stety czy niestety w prawdziwym życiu musimy dużo się uczyć. Oto krótka lista działań, które możesz podjąć, jeśli chcesz zostać analitykiem danych:
- Przeanalizuj branżę i upewnij się, że zawód analityka danych jest dla Ciebie.
- Zastanów się nad sposobem nauki. Zachęcamy do zapisania się na kurs Data Analyst oferujący solidną dawkę wiedzy, praktyki i informacji zwrotnych, a także wsparcie mentorów, doświadczonych wykładowców i doradców zawodowych. Nie będzie więc konieczności tworzenia programu na własną rękę, szukania informacji, zastanawiania się, czy dobrze rozumiesz materiał itd.
- Pracuj nad swoim angielskim, który przyda Ci się do porozumiewania się z innymi członkami zespołu, a poza tym angielski otwiera Ci drzwi do pracy w zagranicznych firmach.
- Ćwicz umiejętności miękkie, aby pozytywnie przejść rozmowę kwalifikacyjną z rekruterem.
- Czytaj książki o analizie danych i obserwuj ekspertów w branży.
- Załóż konta na portalach branżowych.
- Przygotuj CV i list motywacyjny.
- Stwórz portfolio. Na naszym kursie wykonasz aż 5 projektów, które będzie można do niego dodać.
- Zapoznaj się z zadaniami rekrutacyjnymi i typowymi pytaniami na stanowisko Junior Data Analyst.
- Znajdź swoją pierwszą pracę jako analityk danych.
- Wierz w siebie i nie poprzestawaj na osiągniętym wyniku.
Teraz już wiesz, co powinien umieć analityk danych i jak nim zostać. Czekamy na Ciebie na kursie! Jeśli nie masz pewności co do tego, którą ścieżkę chcesz wybrać, zapraszamy na darmowe maratony GoIT.
Niewykluczone, że analiza danych wkrótce stanie się Twoją największą pasją. A jest to ciekawy i przyszłościowy zawód!
