Veri Bilimci: Kimdir ve Ne İş Yapar?

Veriler, iş dünyasının yakıtı! Doğru kararlar almayı, ürünler geliştirmeyi, maliyetleri azaltmayı, rakipleri geride bırakmayı ve daha fazla kazanç elde etmeyi sağlarlar. Verileri, bir şirketin şu anda nerede olduğunu ve hedefine nasıl ulaşacağını gösteren bir GPS olarak düşünebiliriz (hızlı, verimli ve minimum çaba ile). Bu yüzden işletmelerin veri analistlerine ve veri bilimcilere büyük ihtiyacı var. Şu anda en çok talep gören meslekler listesinde üst sıralarda yer alıyorlar.

Daha önce, bir veri analistinin kim olduğunu yazmıştık. Bugün ise bir Veri Bilimi uzmanının kim olduğunu, ne iş yaptığını ve hangi görevleri üstlendiğini inceleyeceğiz.

Veri Bilimi (Data Science) Nedir?

Veri Bilimi, matematik, istatistik, programlama ve makine öğrenimini birleştirerek büyük veri kümelerini analiz eden disiplinler arası bir alandır. Büyük Veri (Big Data), yüksek hacimli, hızlı üretilen ve farklı formatlara sahip verileri ifade eder. Geleneksel veri analitiği teknikleri bu veriler için yetersiz kaldığından, şirketlerin bir Veri Bilimciye ihtiyacı vardır.

Veri Bilimi, veriyle çalışmanın farklı aşamalarını kapsar: veri toplama ve temizleme, analiz, modelleme ve veri görselleştirme. Bu alan aşağıdaki konularda önemli katkılar sağlar:

Trendleri tahmin etme
Süreçleri ve maliyetleri optimize etme
Yeni ürün ve hizmetler geliştirme
Riskleri değerlendirme
Siber güvenlik seviyesini artırma
Hastalıkları teşhis etme
Yeni ilaçlar geliştirme
Bilimsel araştırmalar yapma ve keşifler gerçekleştirme
İklim değişikliklerini analiz etme
İnsanların yaşam kalitesini iyileştirme

Veri analitiğinden farklı olarak, Veri Bilimi geçmiş verilere odaklanmak yerine geleceğe yönelik tahminler yapar. Bu alan, bilim ve iş dünyasının gelişiminde büyük rol oynar. Peki, bir Veri Bilimci tam olarak ne yapar?

Veri Bilimci Kimdir ve İş Dünyası İçin Neden Önemlidir?

Veri Bilimci, Büyük Veri ile çalışan bir uzmandır. Karmaşık veri kümelerini anlamlı ve değerli içgörülere dönüştürerek şirketlere rehberlik eder. Matematik, istatistik, SQL ve R gibi programlama dillerini ve Python’ı iyi bilir. Ayrıca, analitik araçları, iş süreçleri, makine öğrenimi algoritmaları ve modeller hakkında geniş bilgiye sahiptir. Veri Bilimci, teknik bir IT mesleğidir.

Veri Bilimi uzmanları birçok sektörde çalışabilir: finans, pazarlama, sağlık, üretim, perakende ve eğitim gibi alanlarda büyük ilgi görmektedirler. İş dünyasında nasıl bir rol oynadıklarına dair birkaç örnek verelim:

Kullanıcı davranışı ve sezonluk değişimler gibi faktörleri dikkate alarak talep tahmin algoritmaları geliştirirler.
Lojistik rotalarını, fiyatlandırma modellerini ve ürün yelpazesini optimize ederler.
Online mağazalar ve yayın servisleri için öneri sistemleri geliştirirler.
Sigorta risklerini değerlendirirler.
Hastalıkların gelişme olasılığını tahmin ederler.
Hava koşullarına bağlı olarak enerji tüketimini tahmin ederler.
Makine öğrenimi algoritmaları kullanarak dolandırıcılık tespiti yaparlar.

Veri Bilimciler, ML mühendislerinden farklı olarak daha geniş bir iş yelpazesine sahiptir. Analiz ve veri görselleştirme gibi konulara odaklanırken, ML mühendisleri makine öğrenimi algoritmalarını oluşturma ve uygulama süreçlerine yoğunlaşır.

Veri Bilimcinin Görevleri

İş ihtiyaçlarını anlamak için müşterilerle ve paydaşlarla iletişim kurmak
Verileri toplamak, temizlemek ve uygun bir formata dönüştürmek
Uygun metrikleri belirlemek ve ML modelleri geliştirmek
Algoritmalar ve istatistiksel yöntemlerle analiz ve tahmin yapmak
Sonuçları yorumlamak ve önerilerde bulunmak
Modelleri izlemek ve gerektiğinde ayarlamalar yapmak
Meslektaşlarına danışmanlık yapmak ve eğitimler vermek

Veri Bilimci Olmanın Artıları ve Eksileri

Artılar:

Veri Bilimci, günümüz iş dünyasında en çok talep gören mesleklerden biridir.
Başlangıç maaşları oldukça iyidir ve deneyim arttıkça hızla yükselir.
Çeşitli sektörlerde çalışabilme esnekliği sunar.
Sürekli öğrenme fırsatı sağlar ve meraklı kişiler için idealdir.

Eksiler:

Yüksek giriş bariyeri vardır. Matematik, istatistik, programlama ve makine öğrenimi bilgisi gerektirir.
Büyük Veri ile çalışmak bazen monoton ve karmaşık olabilir.
Bilgiler hızla eskir, bu yüzden sürekli öğrenmek gerekir.
Yüksek sorumluluk ve belirsiz sonuçlar stres yaratabilir.

Eğer bu meslek seni cezbediyorsa, ücretsiz veri analitiği maratonumuza katılarak kendini deneyebilirsin.

Veri Bilimciler İçin Kariyer Olanakları

Veri miktarı ve veri bilimcileri için boş pozisyonlar önümüzdeki yıllarda daha da artacak. Yani işsiz kalmayacaksınız. Zaman içinde Kıdemli Veri Bilimcisi, Baş Veri Sorumlusu, Ekip Lideri veya Teknik Lider pozisyonlarına yükseleceksiniz. Makine öğrenimi mühendisi olarak yeniden eğitim alacak, serbest çalışacak, kendi projenizi başlatacak veya öğretmenlik yapmaya başlayacaksınız. Veri biliminde ne kadar çok harika fırsat olduğunu görüyor musunuz?

Yedi ay içinde veri bilimcisi olmak için Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi için Python kursumuza kaydolun. Ya da bilgi, beceri ve Avrupa diploması kazanmak için Neoversity’nin BT Yüksek Lisans programına gelin. Seçeneğinizi belirleyin.

Ve henüz bir çalışma alanına karar vermediyseniz, çağrınızı bulmak için ücretsiz maratonumuzda farklı BT mesleklerini test edin.

Bakın, tüm yollar GoIT’ye çıkıyor.

Karar veremiyor musun?