Выбрать профессию На платформу
hero image
Гарантия трудоустройства

Курс Data Analytics с гарантией трудоустройства

Ты научишься анализировать и визуализировать данные с помощью AI для разработки IT-продуктов и сможешь работать Junior Data Analyst

  • Hard skills + soft skills

  • 3 проекта в портфолио

  • IT-английский

Подобрать обучение

Начало 9 февраля

5 месяцев

Вечерние занятия

Плюсы профессии Data analyst

Дата-аналитик умеет «прогнозировать» будущее бизнеса. Именно поэтому хороших специалистов хантят IT-компании по всему миру. Если уже работаешь с данными (маркетолог, проджект и т.д.), навыки дата-анализа в разы увеличат твои возможности.
  • затребувані професії в IT-сфері

    Нужны везде

    Аналитики в дефиците, поэтому им легче найти работу в Украине или за рубежом

  • заробітна плата

    Средняя ЗП – $1500

    Зарплата привязана к курсу доллара и не боится инфляции

  • віддалена робота

    Удаленная работа

    Плюс возможность работать на фрилансе из любой точки мира

  • найкращі умови

    Перспективы развития

    Data analyst может перейти в трендовые направления: data science или data engineering

  • найкращі умови

    Лучшие условия

    Программы обучения, медстраховка, спортзал, отпуска и дей офы

  • найпопулярніша і найпростіша технічна професія в IT

    Быстрый старт

    5 месяцев обучения достаточно, чтобы работать как Junior Data Analyst

Data analyst – это курсы для тех, кто любит цифры, умеет видеть связи и делать выводы. Вместе с топовым преподавателем ты превратишь свои способности в ведущую IT-профессию. Цена курса ничто по сравнению с новым уровнем жизни.

Подобрать обучение

Что делает Data analyst

Задача аналитика – собрать информацию о работе IT-продукта и эффективности его продвижения. Он структурирует эти данные, анализирует их и отображает в виде удобных таблиц и дашбордов.
Что делает Data analyst

Опираясь на выводы анализа, специалист формирует гипотезы для улучшения продуктов и процессов, а затем тестирует их. Это увлекательная исследовательская работа и перспективная IT-профессия для начинающих. Курсы GoIT помогут быстро ею овладеть.

decorative image

Программа курса

Что нужно знать дата-аналитику? Ответы ниже
  • Блок 1. Основы анализа данных

    Осваиваем Google Spreadsheets, статистику, SQL и профессиональные инструменты для работы с большими наборами данных.

    Темы

    • Введение в Data Analytics (понятие данных, компетенции, подходы, майндсет)
    • Google Spreadsheets для аналитика (формулы, сводные таблицы, визуализация дашбордов)
    • Основы статистики (распределения, средние значения, выбросы)
    • Продвинутые функции Google Spreadsheets
    • Основы SQL
    • Создание таблиц в SQL (JOIN, подзапросы, агрегаты)
    • Работа с большими наборами данных в BigQuery и работа с ними в Looker Studio
  • Итоговый проект блока 1

    Учимся визуализировать бизнес-метрики через дашборды в Google Spreadsheets и эффективно работать с данными с помощью SQL-запросов.

    Темы

    • Исследовательский анализ данных (EDA)
    • SQL
    • Google Spreadsheets
    • Анализ бизнес-метрик компании
    • Визуализация данных
  • Блок 2. EDA, Data Engineering и визуализация

    Углубляем экспертизу в аналитике: от Python и визуализации до автоматизации сбора данных. Учимся работать с бизнес-метриками, A/B тестированием и создавать сквозные аналитические процессы

    Темы

    • EDA в Python (Pandas, анализ датасетов)
    • Визуализация данных в Matplotlib и Seaborn
    • Data Engineering Basics (ETL, Airflow) и автоматизация сбора данных (API, SQL + Python)
    • Бизнес-метрики: конверсия, ARPU, LTV, retention, churn
    • A/B тестирование: дизайн, гипотезы, статистическая значимость
    • Power BI & Looker Studio: создание отчетов
    • Автоматизация отчетности в BI: от шаблонов к динамичным решениям
    • Сквозной аналитический процесс: Python, SQL и BI
  • Итоговый проект блока 2

    Исследуем продуктовые данные с помощью Python и визуализируем найденные инсайты через интерактивные отчеты в Power BI

    Темы

    • Python
    • Power BI
    • Технический анализ в Python
    • Визуализация данных
    • EDA
  • Блок 3. Data Storytelling, Tableau и подготовка к работе

    Совершенствуем навыки коммуникации через данные: создаем понятные визуализации, осваиваем Tableau и Data Storytelling.

    Темы

    • Выбор визуализаций под разные типы данных: как сделать графики понятными
    • Tableau: интерактивная визуализация
    • Data Storytelling: как презентовать аналитику и создавать аналитические истории
    • Практический кейс (анализ e-commerce / fintech / SaaS продукта)
  • AI для Data Analytics

    Освоим ключевые AI-инструменты. Узнаем, как эффективно использовать AI в повседневной работе, автоматизировать рутинные задачи и ускорить анализ данных.

    Темы

    • Создание запросов SQL с AI
    • Анализ данных с AI
    • Визуализация графиков с AI
    • Формирование отчетов с AI
    • Оптимизация кода Python с AI
  • Soft Skills

    Чтобы обойти других джунов, прокачаем не только Hard Skills, но и твои Soft Skills.

    Темы

    • Философия Agile
    • Методология Scrum
    • Работа в команде
    • Тайм-менеджмент
    • Аналитика проектов
    • Коммуникативные навыки
    • Подход Lifelong Learning
    • Критическое мышление
    • Презентация проектов
    • Системное мышление
    • Нетворкинг
  • Career skills

    Поможем спланировать процесс поиска работы и научим презентовать себя работодателю, чтобы выделяться среди других кандидатов. Также подскажем, как найти работу мечты и порекомендуем тебя нашим партнёрам.

    Темы

    • Составление грамотного резюме
    • Написание мотивационного письма
    • Создание страницы в LinkedIn
    • Оформление профиля Djinni
    • Ресурсы для поиска работы
    • Подготовка к HR-интервью
    • Подготовка к техническому интервью
    • Тестовые собеседования
    • Постановка карьерной цели
    • Эффективный поиск работы
    • Актуальные вакансии в личном кабинете
    • Технические чеки
  • Финальный проект

    Применяем все изученные инструменты для создания профессионального аналитического отчета и учимся презентовать найденные инсайты через Data Storytelling.

    Темы

    • SQL
    • Python
    • Power BI
    • Tableau
    • Data Storytelling
  • IT English

    Английский открывает доступ к новейшим знаниям, позволяет работать в международных компаниях, общаться с клиентами и коллегами со всего мира, расти профессионально и получать лучшие карьерные возможности. В IT-сфере он является языком документации, программирования, обучения и глобального общения.

    Темы

    • EnglishDom Words
    • English Career Bot
    • IT English Intensive (пакет plus)
  • Курсы в подарок

    Всем студентам курса открываются доступы к курсам Power BI, AI for Data Analyst и Machine Learning, которые позволят расширить скилл-сет, быть более конкурентоспособным на рынке труда и работать с большим количеством вакансий.

    Темы

    • Знакомство с Power BI
    • Загрузка и слияние данных
    • Визуализация данных
    • Интерактивные отчеты
    • Основные метрики и язык запросов DAX
    • Интеграция Power BI в бизнес
    • Основи машинного навчання та його принципи
    • Класифікація та регресія в машинному навчанні
    • Оцінка якості моделей машинного навчання
    • Кластеризація та зменшення розмірності даних
    • Побудова та оптимізація моделей машинного навчання з Python
    • Основы машинного обучения и его принципы
    • Классификация и регрессия в машинном обучении
    • Оценка качества моделей машинного обучения
    • Кластеризация и уменьшение размерности данных
    • Построение и оптимизация моделей машинного обучения с Python

Преподаватели курса

Преподаватели курса — практикующие дата-аналитики с опытом работы в топовых IT-компаниях.

Карина Зубко

Product Data Analyst, BI Analyst

4 года опыта в BI и продуктовой аналитике. Экспертиза в финансовых и продуктовых данных. Опыт в e-commerce, недвижимости, финансах, поведении пользователей. Сильные навыки коммуникации и аналитического мышления.

Владислав Горбань

Владислав Горбань

Senior Data Analyst & Data Scientist JustAnswer

3+ года опыта в дата-аналитике. Перешел с должности продавца в международном бизнесе на руководителя команды аналитики. Имеет опыт внедрения нового анализа метрик электронной коммерции и инструментов для A/B тестирования, разработки методов обнаружения аномалий и анализа возвращенных пользователей.

Наталия Мужицкая

Senior Data Analyst Private Company

12+ лет опыта в аналитике, в области биомедицинской инженерии. Отлично владеет R, Java, Python, SQL, MongoDB, Hadoop, GitHub, AWS. Работала на позициях от джуниора до сениора.

Серафима Бабич

Серафима Бабич

Senior Data Analyst в EPAM

8,5 лет активной работы с данными. Практикующий дата-аналитик в крупной международной компании. Опыт разработки дата-аналитических и интеграционных процессов с нуля и на всех этапах. Опыт в более чем 10 проектах различных направлений.

Максим Турлюн

Максим Турлюн

Senior Product Analyst в TemaBit

6+ лет опыта в анализе данных. Имеет опыт построения BI-систем с нуля, проведения A/B тестирований, которые увеличили конверсию и улучшили пользовательский опыт. Разработал токеномику для игрового продукта, что вывело его на безубыточность, и создал тепловую карту поведения пользователей, что способствовало улучшению интерфейса личного кабинета.

Андрій Фіголь

Андрей Фиголь

Head of DA в Fozzy Group

6+ лет в аналитике. Сейчас управляет командой из 17 дата-аналитиков, строят аналитику на основе Big Data данных для FMCG. Строил модели прогнозирования бюджетов на основе статистических ретроспективных данных. Разрабатывает абсолютно новый уровень предсказательной и инсайт-аналитики для бизнеса.

Іван Вільчавський

Иван Вильчавский

Senior Business Analyst в EPAM

8+ лет опыта в аналитике. Работал Data Analyst, Business Analyst, Product Manager, Senior Business Analyst и координатором волонтеров в проекте «Вигерсопедия». Обладает навыками бизнес-анализа по стандарту BABOK, использует исследовательский подход и математическое мышление.

На курсе Data Analytics с вами работают профессиональные менторы. Они помогут разобраться в теории, всегда подскажут верный путь на практике и вдохновят, когда будет сложно. Вы постоянно получаете фидбек по заданиям, а значит, растете быстрее.

Подобрать обучение

Как мы учим

Фишки обучения на курсе «Дата-аналитик с нуля»
  • Кабинет my.goit

    рабочая среда студентов и твой пожизненный доступ ко всем лекциям и материалам курса

    Mobile phone
  • Прямые эфиры

    2-3 вебинара в неделю, которые можно пересматривать в гибком формате

    Mobile phone
  • Общение в чате

    здесь ты получаешь фидбэк по заданиям и общаешься со своей группой

    Mobile phone
  • Крутые менторы

    каждый день с тобой на связи, помогают с домашками и вдохновляют

    Mobile phone
  • Работа в IT

    карьерный сервис GoIT помогает сделать резюме, искать вакансии, готовит к собеседованиям

    Mobile phone

Ты + GoIT = 100% совпадение!

Мы точно подходим друг другу, если тебе близки наши принципы
  • 70%
    практика principles icon

    • Работы в портфолио
    • Командные проекты
    • Личные проекты
  • 20%
    обратная связь principles icon

    • Q&A с преподавателем
    • Работа с ментором по ДЗ
    • Общение в чате с группой
  • 10%
    теория principles icon

    • Презентации по всем темам
    • Живые занятия (вебинары)
    • Шаблоны, подборки, чеклисты

GoIT – партнер ассоциации IT Ukraine. Это больше 100 компаний, которые открыты для наших студентов. Мы гордимся тем, что 80% выпускников находят работу в первые месяцы после курса.

Подобрать обучение

Твоя неделя на курсе

Занятия проходят онлайн по вечерам, их удобно совмещать с работой
    • Понедельник

    Делаешь ДЗ, получаешь фидбэк от ментора

    Ира Кинебас

    Data Analyst в Star Brands Group

    • Вторник, 19:30-21:30

    Смотришь вебинар с преподавателем

Освойте профессию, с которой достигнете своих самых заветных мечт

  • Data Analytics Basic

    • 2 вебинара в неделю
    • 5 месяцев
    • check

      Tech skills: 420 часов обучения

    • check

      Практика с менторской поддержкой

    • check

      3 проекта

    • check

      Soft Skills для IT

    • check

      Модуль “Успешное трудоустройство”

    • check

      Модуль “Успешное собеседование на английском”

    • check

      2 воркшопа в месяц с ментором

    49 600 грн

    4 960 грн/мес

    Оплата частями

    Подобрать обучение
  • Data Analytics + Standart

    • 2 вебинара в неделю
    • 5 месяцев
    • check

      Tech skills: 420 часов обучения

    • check

      Практика с менторской поддержкой

    • check

      3 проекта

    • check

      Soft Skills для IT

    • check

      Модуль “Успешное трудоустройство”

    • check

      Модуль “Успешное собеседование на английском”

    • check

      2 воркшопа в месяц с ментором

    53 600 грн

    5 360 грн/мес

    Оплата частями

    Подобрать обучение

Вопросы и ответы

Если еще остались вопросы, закажи бесплатную консультацию