Курс AI-інструменти Гарантія працевлаштування

Курс Data Analyst з нуля

4.8 оцінка

3,061 відгук

Підібрати навчання Допоможіть обрати професію →

7300+

студентів уже працевлаштувались  з GoIT

34+

середній вік працевлаштованих випускників курсу

49%

студентів цього курсу не мали технічного бекграунду

+27%

річне зростання вакансій Data Analyst в Україні

7300+

студентів уже працевлаштувались  з GoIT

34+

середній вік працевлаштованих випускників курсу

49%

студентів цього курсу не мали технічного бекграунду

+27%

річне зростання вакансій Data Analyst в Україні

ЧОМУ ВАРТО ПОЧАТИ ЗАРАЗ

Три причини стартувати в аналітиці даних сьогодні

Зарплати Data Analyst  
в Україні, $/місяць

Junior $700 – 900

Junior GoIT $970

Middle $1175 – 2000

Senior $2200 – 4000

*за даними DOU.ua та внутрішніми даними GoIT про працевлаштованих випускників

Data Analyst — професія, на яку зростає попит

Аналітики працюють в IT, маркетингу, фінансах, банках, e-commerce та продуктових компаніях — всюди, де дані впливають на рішення. У 2025 році кількість вакансій Data Analyst збільшилась на 27%.

Старт без технічного бекграунду

Для початківців важливі логіка, уважність і готовність розбиратися. А SQL, BI-інструменти, Python та AI ми допоможемо опанувати крок за кроком.

Напрям із реальними фінансовими перспективами

Зарплата Junior Data Analyst стартує від $700–900 і зростає паралельно з досвідом. А навички роботи з АІ-інструментами підвищують чек і надають конкурентну перевагу новачкам.

чому ти зараз тут

Курс з аналітики даних для тебе, якщо

Хочеш мати гнучкий графік і працювати віддалено

Отримаєш професію, яку можна застосовувати в різних сферах і поєднувати з віддаленим форматом роботи. 73% актуальних вакансій Data Analyst доступні на remote.

Шукаєш способи пробити стелю в доході

Вийдеш на новий рівень доходу — за 1–2 роки зарплата випускників GoIT може зрости до $2500. У країнах ЄС entry level $2300–3800 — на ремоуті ти зможеш працювати з іноземними замовниками.

Потребуєш актуальну професію, яка потрібна всюди

Навчишся працювати з даними — універсальною мовою бізнесу. Це навичка, яка допомагає залишатися цінним фахівцем у різних командах, продуктах і ринках по всьому світу.

Хвилюєшся, що АІ забере у тебе роботу

Навчишся використовувати АІ як свою суперсилу, що пришвидшує роботу й підсилює твої рішення. АІ не замінить аналітика, який розуміє бізнес-контекст і перевіряє висновки нейромереж.

Сумніваєшся, чи підійде
професія Data Analyst саме тобі?

Спробуй симуляцію!

Ти побачиш, з якими задачами
працює аналітик даних, і зрозумієш, чи хочеш займатись цим щодня.

Спробувати симуляцію

Твоє резюме після курсу Data Analyst

Олена

Data Analyst

Здобула нову професію з нуля за 5 місяців і отримала офер через один місяць після закінчення навчання

Навички

збираю й аналізую дані, розбираюсь в метриках
пишу SQL-запити до баз даних
знаходжу закономірності та інсайти про конкурентів, користувачів, продукт
візуалізую дані, будую інтерактивні та зрозумілі дашборди

використовую Python для аналізу даних
запускаю A/B-тести й аналізую результати
готую звіти та презентую висновки для стейкхолдерів
використовую AI-інструменти для автоматизації аналізу

Інструменти

Google Analytics

SQL

PostgreSQL

Looker Studio

Excel

Pandas

Python

BigQuery

Google Sheets

Tableau

Jupyter Notebook

Power BI

AI-асистенти

Amplitude

Компанії, в яких уже працюють наші випускники і можеш працювати ти

2100+ компаній, де випускники GoIT будують свою історію успіху

ЯК МИ СУПРОВОДЖУЄМО

Знання - це інструмент. Цінність —
у супроводі.

Ми залишаємось з тобою до першого заробітку

Стартерпак аналітика даних

Історії успіху наших студентів

Випускники GoIT, які вже пройшли твоїм шляхом

Як відбувається навчання

Як за 5 місяців ми дійдемо до результату

Тиждень 1

Координатор знайомить з навчальною платформою, лектор пояснює перші теми

Тижні 2–8

Лектор веде заняття, ти здобуваєш перший практичний досвід, ментор перевіряє д/з й відповідає на питання

Тижні 9–16

Ментор супроводжує проєкти для портфоліо й допомагає довести їх до презентабельного рівня

Тижні 17–20

Кар’єрний консультант працює з CV, LinkedIn і портфоліо. Викладач англійської готує до співбесід.

Тижні 21–24

HR-партнер проводить mock-інтерв’ю, кар’єрний консультант супроводжує пошук роботи до оферу

Підібрати навчання

Як за 5 місяців ми дійдемо до результату

Вигідні умови
й оплата частинами

Програма курсу Як за 5 місяців

dfghvjbknlmkjh

dfghjknlml

dfghvjbknlmn,bgvfctgyhukj

sdfghj

fdghjk

Теми

dfghjk
dfghjkl

Вигідні умови
й оплата частинами

Програма курсу Data Analyst

Це роботи випускників курсу Data Analyst. Подібні проєкти ти додаси до свого портфоліо і зможеш компенсувати відсутність попереднього досвіду.

Відповідаємо на популярні питання

Мені 35+, чи зможу я змінити роботу?

Так. У Data Analytics важливі не вік, а логіка, уважність до деталей і готовність практикуватися. Попередній досвід може стати перевагою: ти вже розумієш бізнес-процеси, клієнтів, цифри або командну роботу — і зможеш застосувати це в аналітиці.
Чи підійде мені професія дата-аналітика?

Якщо тобі цікаво розбиратися в цифрах, знаходити закономірності й пояснювати, що стоїть за результатами бізнесу, — так. А якщо сумніваєшся, на консультації допоможемо оцінити твій бекграунд і зрозуміти, чи це твій напрям.
Чи реально знайти роботу в IT за 6 місяців?

Так, якщо проходити курс системно, виконувати практичні завдання, збирати портфоліо й не відкладати кар’єрну підготовку на кінець. Ми готуємо не лише до навчання, а й до виходу на ринок: резюме, LinkedIn, Djinni, співбесіди й пошук вакансій.
Які є гарантії працевлаштування?

Якщо після завершення курсу ти не знайдеш роботу протягом 6 місяців, ми повернемо кошти. Наша головна мета — не видати тобі сертифікат, а супроводити до оферу, тому ми підключаємо до навчання карʼєрних консультантів, проводимо mock-співбесіди й надсилаємо твоє резюме компаніям-партнерам.
Скільки часу потрібно витрачати щотижня?

У середньому — 8–12 годин на тиждень. Це заняття, практика, домашні завдання і робота над проєктами. Навчання побудоване так, щоб його можна було поєднувати з роботою, сім’єю чи іншими справами.
Немає твого запитання?

Постав його нашому консультанту!

Підібрати навчання

Що далі?

Зараз

Розуміємо, що інформації багато і з першого погляду далеко не все може бути зрозумілим.

30 секунд

Залишиш ім’я і телефон. Без email-розсилок та довгих анкет.

15 хвилин

Кар’єрний консультант передзвонить, відповість на питання і допоможе зрозуміти, чи підходить тобі курс.

Після

Якщо це не твоє — попрощаємось без спаму та автодзвінків. Якщо твоє — покажемо наступний крок.

Спробуй 72 години навчання безоплатно

Розуміємо, що старт навчання — серйозне рішення. Тому даємо тобі доступ на 72 години безоплатно.

Залиш заявку й отримай доступ до перших модулів, платформи та практичних завдань. Подивишся, як проходить навчання, спробуєш себе в ролі дата-аналітика й зрозумієш, чи це твій напрям.

Доступ до перших модулів
Перевірка домашніх завдань
Чат з ментором
Платформа GoIT

FREE: Активувати 72 години

Відповідаємо на поширені питання

Що студенти запитують найчастіше?

Чи можна оплатити навчання частинами?

Так. Можна оплатити курс частинами через банки-партнери. Консультант допоможе підібрати комфортний формат оплати.
Як мені спланувати навчання, якщо я працюю?

Навчання можна поєднувати з роботою: live-заняття проходять увечері 2 рази на тиждень, а практику й домашні завдання ти виконуєш у зручний час.
Де проходить навчання?

Ти матимеш особистий кабінет студента — усе навчання проходить у власній LMS-платформі GoIT. Там зберігаються уроки, записи занять, матеріали, домашні завдання та фідбек від менторів.
Що робити, якщо я пропущу заняття?

Ти зможеш подивитися запис у кабінеті. А якщо виникнуть питання після перегляду — написати ментору й розібрати тему на практиці.
Що робить Data Analyst?

Data Analyst збирає, структурує й аналізує дані, щоб бізнес ухвалював рішення на фактах, а не на інтуїції. Наприклад, знаходить причини падіння продажів, оцінює ефективність реклами або будує дашборди для команди.
Як стати Data Analyst з нуля?

Потрібно пройти шлях від бази до практики: таблиці, SQL, BI-інструменти, Python, метрики, проєкти й портфоліо. Саме так побудований курс — без вимоги технічного бекграунду на старті.
Скільки триває курс Data Analyst?

Курс триває 5 місяців. Заняття відбуваються 2–3 рази на тиждень — ти можеш підключатися до них у live-режимі або переглядати потім у записі. Протягом курсу ти опануєш ключові інструменти, виконаєш практичні завдання, збереш портфоліо й підготуєшся до пошуку роботи.
Що потрібно знати Data Analyst?

Початківцю потрібні Google Sheets / Excel, SQL, BI-інструменти, базовий Python, розуміння метрик і вміння презентувати висновки. Також важливі системне мислення, уважність і комунікація. Усьому цьому ми навчимо тебе на курсі Data Analyst з нуля.
Скільки заробляє Data Analyst у 2026 році?

За даними DOU Winter 2026, медіанна зарплата Data Analyst в Україні — $1550. Junior Data Analyst отримує близько $900, Middle — $1900, Senior — $3200. Перший офер — це старт, а не стеля доходу. Стартова зарплата випускників цього курсу — $970 (відповідно до звіту нашого карʼєрного центру за 2025 рік).
Чи допоможуть мені з працевлаштуванням?

Так, на курсі є окремий Career Skills-блок: резюме, LinkedIn, мотиваційний лист, пошук вакансій, HR- та технічні інтерв’ю, тестові співбесіди й підготовка до реального найму — усе це ми пройдемо з тобою разом і будемо поруч до твого першого оферу в ІТ.
Чи реально знайти роботу після курсу?

Так, якщо пройти програму, виконувати практику, зібрати портфоліо й системно працювати з вакансіями. Ми не просто навчаємо інструментів — готуємо тебе до того, як ринок наймає насправді.

Курс AI-інструменти Гарантія працевлаштування