Дата-аналітик – це фахівець, який збирає, опрацьовує та аналізує дані. Він використовує різні методи та інструменти для того, щоб знайти закономірності, зробити висновки й отримати з них максимальну користь.
Аналітик допомагає компаніям ухвалювати обґрунтовані рішення, знаходити нові можливості та запускати успішні продукти. Дані – один із найцінніших ресурсів зараз. Data Analyst бачить те, чого не помічають інші, і вміє створювати порядок із хаосу. Можна сказати, що він перетворює дані на золото. Сьогодні детально розповімо про роботу цього майже чарівника.
Що таке аналітика даних і для чого вона потрібна
– це процес збору, опрацювання та аналізу даних для отримання важливої інформації. Вона використовується в багатьох сферах: від продажів і фінансів до охорони здоров’я та IT. Ось декілька прикладів:
- В інтернет-магазині аналітик даних допомагає визначити перспективні товари, оптимізувати логістику, утримати клієнтів і мінімізувати кількість «загублених кошиків».
- У банку він потрібен для підвищення рівня кібербезпеки, ухвалення інвестиційних рішень і оцінки платоспроможності позичальників.
- У лікарні – для зниження витрат і поліпшення якості медичної допомоги.
- У маркетингу аналітик сегментує ринок, оцінює ефективність рекламних кампаній і визначає найкращі майданчики для просування.
- В IT такий фахівець бере участь у створенні продуктів, які приносять прибуток і задовольняють потреби користувачів.
Завдання дата-аналітика можуть відрізнятися в різних компаніях і сферах. Трохи пізніше докладніше про це поговоримо.
Аналіз даних можна розділити на такі види:
- Описова аналітика – спрямована на висвітлення поточного стану справ. Наприклад, на виявлення тенденцій у продажах, клієнтській поведінці або продуктивності співробітників.
- Діагностична аналітика – потрібна для розуміння причинно-наслідкових зв’язків. Наприклад, для визначення чинників, які впливають на рівень задоволеності замовників чи якість продукції.
- Прескриптивна аналітика – допомагає розробити рекомендації для поліпшення бізнес-процесів або прийняття рішень. Розробка стратегій продажів, оптимізація маршрутів доставки, виявлення потенційних ризиків тощо.
з’ясовує, що відбувається в компанії, знаходить причини та підказує, як це змінити. Дуже важлива професія!
Чим займається аналітик даних
Є кілька способів ухвалення рішень у бізнесі. Зараз дедалі частіше використовується data-driven підхід, що ґрунтується на аналітиці та допомагає уникнути когнітивних викривлень. Це одна з причин популярності дата-аналітиків на ринку праці. Давай розберемося в особливостях їхньої роботи.
Ось основні завдання та обов’язки дата-аналітика:
- Визначення цілей аналізу спільно з Project-менеджером чи іншим фахівцем.
- Збір інформації з різних джерел (бази даних, сайти, соціальні мережі тощо).
- Очищення та підготовка даних для подальшої роботи.
- Виявлення та інтерпретація закономірностей, формулювання гіпотез.
- Застосування різних методів аналізу, таких як статистичні методи, кластерний і когортний аналіз, машинне навчання тощо.
- A/B-тестування.
- Оформлення результатів у зрозумілій формі (візуалізація, висновки, план дій).
- Розроблення та впровадження систем управління даними.
- Рекомендації для поліпшення продуктів і процесів (перегукується із завданнями бізнес-аналітика).
- Підготовка технічної документації, звітів і презентацій.
У деяких компаніях дата-аналітик може займатися тільки підготовкою даних для інших фахівців, таких як бізнес-аналітики або менеджери. У цьому випадку він відповідає за їхній збір, обробку, очищення та представлення в зручному вигляді. Але частіше він виконує весь спектр перерахованих нами завдань. Особливо якщо працює в стартапі. Потрібно пройти якісні курси Data Analyst, щоб володіти всіма необхідними навичками. З того, що точно стане в пригоді, можна виділити Python, Excel, Google Sheets, основи статистики, Tableau, A/B-тестування, англійську та SQL.
Плюси та мінуси професії Data Analyst
Оцінка переваг і недоліків тієї чи іншої професії – дуже суб’єктивна штука. Одному подобається бути Frontend-розробником, а інший вважає, що це нудно. Завжди думай про те, що підходить саме тобі. Ось плюси професії дата-аналітика, на які варто звернути увагу:
- Високий рівень доходу з прив’язкою до курсу долара. Середня зарплата Data-аналітика в Україні становить приблизно $1500.
- Затребуваність на ринку праці. Аналітики допомагають бізнесу отримати конкурентну перевагу і збільшити прибуток. Ти зможеш працювати на фрилансі або в класній компанії.
- Вибір спеціалізації. Знайди нішу, яка тобі цікава. Працюй у маркетингу, геймдеві, фінансах чи сфері навчання.
- Саморозвиток і спілкування з однодумцями. Нові технології та інструменти, всілякі онлайн-події та професійні ком’юніті дата-аналітиків. Тут не занудьгуєш.
- Дистанційна робота і гнучкий графік. Ми обожнюємо IT за можливість не витрачати час на дорогу до офісу та інші плюшки.
З мінусів можна виділити:
- Велику відповідальність. Аналітики даних дійсно впливають на бізнес. На цій роботі можна легко вигоріти, якщо не дотримуватися work-life balance.
- Монотонність. Потрібно бути терплячим, уважним і посидючим.
- Розумове напруження. Доводиться працювати з великими обсягами інформації, що не так і просто.
- Потрібно постійно вчитися і розвивати софт скіли. Це стосується всіх IT-професій. Не вийде один раз закінчити курси аналітика та спочивати на лаврах.
Приходь на наш безплатний онлайн-марафон, щоб спробувати себе в ролі Data Analyst і зважити всі за і проти. Може, ця робота ідеальна для тебе!
Перспективи кар’єри Data-аналітика в IT
Аналітики даних потрібні в найрізноманітніших компаніях і сферах. Вони круто вміють працювати з інформацією і можуть розвиватися у своїй галузі до рівня Senior Data-аналітик або Team Lead. Також є можливість змінити напрям і перейти в бізнес-аналітику, продуктову аналітику і Data Science або довчити Python, щоб стати розробником. Ще можна фрилансити та викладати. Або стати менеджером проєктів. Одним словом, купа можливостей для пошуку себе і кар’єрного зростання.
Реальний приклад такого переходу можна прочитати в історії Володимира Левицького, який успішно змінив напрям з C++ розробки на Data Analytics і поділився своїм досвідом навчання та працевлаштування.
Тепер ти знаєш, хто такий аналітик даних і чим він займається. Якщо тебе зацікавили ця професія, мерщій записуйся на курс від GoIT. З нами ти отримаєш усі потрібні знання та навички, прокачаєш софт скіли, створиш перші проєкти для портфоліо та підтягнеш англійську. Цього цілком достатньо для того, щоб успішно пройти співбесіду та отримати першу роботу. Чекаємо на тебе!
